Was ist der Joseph-Effekt?

Der Joseph-Effekt, das seinen Namen von einer biblischen Referenz ableitet, ist ein Satz von Benoit Mandelbrot, ein in Polen geborener französisch-amerikanischer Mathematiker. Der Satz besagt, dass Variationen im Laufe der Zeit normal sind und oft Teil breiterer Trends und Muster sind. anstatt zufällig zu sein. Im Wesentlichen, Der Joseph-Effekt gibt an, ob Preisschwankungen Teil eines langfristigen Trends sind. Der Maßnahme liegt die Annahme zugrunde, dass zukünftige Ereignisse stark von vergangenen Ereignissen beeinflusst werden.

Zusammenfassung

• Der Joseph-Effekt, das seinen Namen von einer biblischen Referenz ableitet, ist ein Satz von Benoit Mandelbrot, ein in Polen geborener französisch-amerikanischer Mathematiker.
• Der Joseph-Effekt gibt an, ob Preisschwankungen Teil eines langfristigen Trends sind. Es basiert auf der Annahme, dass zukünftige Ereignisse stark von vergangenen Ereignissen beeinflusst werden.
• Der Joseph-Effekt bezieht sich auf einen Vers im Alten Testament, die eine Geschichte oder Erinnerung an einen Traum eines Pharaos erzählt, wie von Josef erzählt.

Die biblische Referenz

Der Joseph-Effekt bezieht sich auf einen Vers im Alten Testament, die eine Geschichte oder Erinnerung an einen Traum eines Pharaos erzählt, wie von Josef erzählt. Der Traum des Pharaos bestand aus sieben fetten Kühen und sieben mageren Kühen, und im Traum, die fetten Kühe wurden von den mageren Kühen gefressen oder gefressen.

Somit, Benoit leitete seine Theologien aus der biblischen Referenz ab, nach der Interpretation, dass sieben schlechte Jahre auf sieben gute Jahre folgen würden (Ernte). Die sieben guten Jahre werden als „Der Joseph-Effekt, “, während die sieben schlechten Jahre als „Der Noah-Effekt“ bezeichnet werden.

Wie der Joseph-Effekt funktioniert

In Mathematik (und/oder Statistik) der Joseph-Effekt kann durch den Hurst-Exponenten quantifiziert werden. Der Hurst-Exponent wird normalerweise verwendet, um den Grad (oder wie viel) der Korrelation einer Reihe von Preisen (d. h. wie stark die Preise miteinander korrelieren). Es misst die regressionMultiple Linear RegressionMultiple lineare Regression bezieht sich auf eine statistische Technik, die verwendet wird, um das Ergebnis einer abhängigen Variablen basierend auf dem Wert der unabhängigen Variablen vorherzusagen. für eine Reihe von Preisschwankungen zum Durchschnitt über die Zeit.

Ein Hurst-Exponent zwischen 0 und 0,5 zeigt, dass die Datenpunkte in einer Reihe nicht stark korreliert sind; deshalb, sie sind kein Hinweis auf einen langfristigen Trend. Ein Hurst-Exponent, der über 0,5 fällt, zeigt, dass die Datenpunkte in einer Reihe korreliert sind und deshalb, zeigen an, dass die Datenpunkte Teil eines langfristigen Musters/Trends sind.

Der Hurst-Exponent

Der Hurst-Exponent ist ein statistisches Maß für die Tendenz einer Zeitreihe, zu einem langfristigen Muster oder Gleichgewicht zurückzukehren. Der Wert für den Exponenten reicht von null (0) bis eins (1).

• Ein Hurst-Exponent von Null (0) zeigt an, dass jeder positiven Bewegung in den Datenpunkten einer Zeitreihe direkt eine negative Bewegung in den Datenpunkten folgt. Somit, das langfristige Gleichgewicht bleibt konstant.
• Ein Hurst-Exponent von eins (1) weist auf eine Trend-Zeitreihe hin. Auf jede bemerkenswerte positive oder negative Bewegung in den Datenpunkten einer Zeitreihe folgt direkt eine bemerkenswerte positive oder negative Bewegung in den Datenpunkten.
• Ein Hurst-Exponent von 0,5 zeigt an, dass keine Korrelation zwischen einer Variablen oder einem Datenpunkt mit einem vergangenen Wert besteht. Es wird auch als Brownsche Bewegung bezeichnet.

Anwendungen des Joseph-Effekts

Der Joseph-Effekt wird häufig von Anlegern verwendet, um Trendanalysen durchzuführen, da das Maß verwendet werden kann, um festzustellen, ob es einen bestehenden Trend gibt, der über die Zeit anhält. Bei der Durchführung der technischen AnalyseTechnische Analyse - Ein Leitfaden für Anfänger Die technische Analyse ist eine Form der Investitionsbewertung, die vergangene Kurse analysiert, um zukünftige Kursbewegungen vorherzusagen. Technische Analysten glauben, dass die gemeinsamen Aktionen aller Marktteilnehmer alle relevanten Informationen korrekt widerspiegeln, und deshalb, Wertpapieren kontinuierlich einen angemessenen Marktwert zuordnen., Investoren studieren bestehende Trends (Volumen) und Preisschwankungen.

Zusätzliche Ressourcen

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• Bullish und BearishBullish und BearishProfessionals im Bereich Corporate Finance bezeichnen Märkte aufgrund positiver oder negativer Kursbewegungen regelmäßig als bullish und bearish. Ein Bärenmarkt wird in der Regel als gegeben angesehen, wenn der Preis seit dem Höchststand um 20 % oder mehr gefallen ist. und ein Bullenmarkt gilt als eine 20%ige Erholung von einem Markttief.
• RegressionsanalyseRegressionsanalyseRegressionsanalyse ist ein Satz statistischer Methoden, die verwendet werden, um Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu schätzen.
• DreiecksmusterTriangle Patterns - Technische AnalyseDie Dreiecksmuster sind gängige Chartmuster, die jeder Trader kennen sollte. Dreiecksmuster sind wichtig, weil sie helfen, die Fortsetzung eines zinsbullischen oder bärischen Marktes anzuzeigen. Sie können einem Händler auch dabei helfen, eine Marktumkehr zu erkennen.