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Die Zukunft der US-Belegschaft wird sich auf KI verlassen,

aber zählen Sie die menschlichen Arbeiter noch nicht aus

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren viele Fähigkeiten ersetzt – einschließlich der Fähigkeiten, die für einige menschliche Aufgaben erforderlich sind.

Die Tech-Revolution ist von den amerikanischen Arbeitern nicht unbemerkt geblieben. Eine Gallup-Umfrage aus dem Jahr 2018 ergab, dass 70 % der Amerikaner glauben, dass KI mehr Arbeitsplätze abbauen als schaffen wird.

Der demokratische Präsidentschaftskandidat Andrew Yang hat Alarm geschlagen. erhöht die Aussicht, dass Millionen von Langzeitarbeitslosigkeit bedroht sind.

Ich bin Experte für Arbeitsmärkte in den USA, und ich glaube, dass KI zweifellos die Zukunft der US-Arbeitskräfte verändern wird – aber Yang übertreibt auch die Auswirkungen, die KI auf die Arbeitnehmer haben wird.

Die Lösung für den durch die Automatisierung ausgelösten Arbeitsplatzverlust liegt weniger in Yangs Vorschlag für ein garantiertes Einkommen, und mehr bei der Umschulung der Arbeitskräfte, ein Prozess, der die Ausbildung von Arbeitnehmern für die Aufgaben beinhalten würde, die eine stärker automatisierte Wirtschaft erfordert.

Wachsende Branchen

Der MIT-Ökonom Frank Levy hat festgestellt, dass KI im Allgemeinen eher Teile von Berufen als den gesamten Job automatisiert.

Zum Beispiel, Menschen verarbeiten Informationen bei der Arbeit, während Computer nur Anweisungen ausführen können. Sogar Arbeitsplätze, die aufgrund der Automatisierung geschrumpft sind, enthalten Komponenten, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Deshalb gibt es nach wie vor Berufe wie Kundendienstmitarbeiter, auch wenn automatisierte Prozesse gelernt haben, viele Routinetransaktionen abzuwickeln.

Vorhersagemodelle, die das Herzstück der KI sind, haben nie immer recht. Vorfälle, die außerhalb der Grenzen gewöhnlicher oder routinemäßiger Entscheidungen liegen – zum Beispiel Rechtsfälle – müssen von Menschen bearbeitet werden, die komplexe Entscheidungen treffen können.

Dies bedeutet, dass gering qualifizierte Arbeitsplätze, diejenigen, die wirklich ersetzt werden können, weil sie den gleichen Routinen folgen, verschwinden wahrscheinlich, während Arbeitsplätze mit mittlerer und hoher Qualifikation wahrscheinlich zunehmen werden.

Doch die Ergebnisse sind nicht immer leicht vorherzusagen. Zum Beispiel, viele Bankschalter wurden durch Geldautomaten ersetzt. Aber diese Entwicklung hat die Kosten für den Betrieb einer Bankfiliale so stark gesenkt, dass in den meisten Großstädten an jeder Ecke Banken aus dem Boden schießen.

Als Ergebnis dieser beiden gegenläufigen Kräfte die Zahl der Kassierer ist seit der Erfindung des Geldautomaten in etwa konstant geblieben, vor allem, weil sie in einer wachsenden Zahl von Filialen für die nicht routinemäßigen Aspekte des Kundenservices benötigt wurden.

Wer ist gefährdet?

Ökonomen, die sich mit KI beschäftigen, unterschätzen oft die Schwere der Arbeitsplatzverluste, die sie schaffen wird, weil sie dazu neigen, das Gesamtbild zu betrachten.

Gesamt, Neue Technologien erhöhen in der Regel die Nachfrage nach Arbeitskräften, weil sie das Wachstum ankurbeln. Aber für Single-Industrie-Regionen wie Detroit mit seinen Autofabriken oder Appalachia mit seinen Kohleminen, das große Bild ist wenig Komfort.

Ein positives Wirtschaftswachstum im ganzen Land – das sich in nationalen Trends widerspiegelt – zahlt nicht die Rechnungen für Autoarbeiter am Fließband, die durch Roboter ersetzt wurden. Wenn sie noch nicht die Gelegenheit hatten, ein Experte für Roboterreparatur zu werden, sie können es schwer haben.

Yang – der glaubt, dass Umschulung nicht funktioniert – argumentiert, dass die Regierung jedem Amerikaner 1 US-Dollar geben sollte. 000 pro Monat, damit sie Zeit haben, über den richtigen Weg nachzudenken.

Ein weiterer Präsidentschaftskandidat, Senatorin Elizabeth Warren, argumentiert, dass Yangs Plan eine Form der sozialen Sicherheit ist, und ich glaube, sie hat recht. Menschen Geld zu geben, funktioniert gut für diejenigen, die nicht mehr arbeiten können, ist aber nicht die richtige Lösung für Menschen, die im Erwerbsleben bleiben müssen.

Stattdessen, US-Beamte müssen Leitern zu Jobs mit mittlerer Qualifikation aufbauen, die schnell wachsen. Hochschulen müssen Zertifikate für technische Studiengänge erstellen, damit die derzeitigen Arbeitnehmer nicht überflüssig werden.

Umschulung der Belegschaft

Bildung ist kein Unternehmen, das nach der Schule enden sollte.

Die Anpassung an den Wandel auf dem Arbeitsmarkt bedeutet kontinuierliche Weiterbildung. Bildungseinrichtungen, die das Lernen im Klassenzimmer ergänzen, die allgemeine Fähigkeiten schafft, mit Werkstatterfahrung, die firmenspezifische Kompetenzen generiert, eine wertvolle Kombination schmieden.

Das haben die Deutschen vor Jahrzehnten gelernt, als sie ihre „duale Ausbildung“ ins Leben riefen, die eine intensive Präsenzausbildung mit einer Berufsausbildung in der Werkstatt verbindet.

Diese Fusion hat die weltweit am besten ausgebildeten Arbeitskräfte in Hunderten von Berufen hervorgebracht, von der Fertigung bis zur Krankenpflege. Strenge staatliche Prüfungen in all diesen Berufen bescheinigen, wie viel ein Lehrling in der Werkstatt kann und kann.

Obwohl die USA im Zweiten Weltkrieg einen ähnlichen Weg verfolgten, die meisten Unternehmen haben es später aufgegeben, vor allem, weil die Arbeitgeber nicht bereit waren, Ressourcen in Form von innerbetrieblicher Ausbildung zu investieren, die die Deutschen bereitwillig zur Verfügung stellen.

Investitionen in diese Formen der Ausbildung werden nicht nur durch eine Zulage erfolgen. Die Umschulung erfordert Investitionen von Bund und Ländern sowie Arbeitgeberbeteiligungen, wie sie deutsche Unternehmen machen.

Umschulung ist kein billiges Angebot. In 2010, die Bundesregierung, 7,2 Milliarden Euro – zum Wechselkurs von 2010 über 9 Milliarden US-Dollar – gaben Länder und Kommunen in Deutschland für die berufliche Bildung aus.

Aber ich sehe es als die einzig sinnvolle Lösung, Arbeitnehmer – egal ob Berufseinsteiger oder erfahrene und entschlossen, technische Obsoleszenzen zu vermeiden – vor der Automatisierung zu halten, produktiv in den Industrien der Zukunft beschäftigt und in der Lage, für sich selbst zu sorgen.

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