So nutzen Sie Technologielösungen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung

Daten, Analysen und Business Intelligence sind gängige Themen in der Geschäftswelt. Unternehmen aller Sektoren, einschließlich E-Commerce, investieren stark in neue Technologien rund um die Datenerfassung und -nutzung.

Das liegt daran, dass die datengestützte Entscheidungsfindung für E-Commerce-Unternehmen wichtiger denn je ist, da sie versuchen, ihre Zielgruppe zu verstehen, taktische Geschäftsentscheidungen zu treffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Während sich die meisten Unternehmen der Bedeutung der Nutzung von Daten für die geschäftlichen Erkenntnisse bewusst sind, die sie liefern können, kämpfen viele jedoch mit Best Practices zur Verwendung von Daten zur Information über Geschäftsergebnisse.

In diesem Beitrag teilen wir einige der Herausforderungen, vor denen E-Commerce-Unternehmen mit Daten stehen, wie die richtige Kombination von Strategien und Technologielösungen dazu beitragen kann, dringend benötigte Erkenntnisse zu liefern, und Beispiele dafür, wie BigCommerce-Händler sind Nutzung von Datenlösungen und Erkenntnissen, um ihr Geschäft voranzutreiben.

Die Herausforderung:Zu viele Daten, nicht genug Einblicke

Laut einem Bericht von Forrester mit dem Titel „Data Literacy Matters“ konzentrieren sich 90 % der globalen Daten- und Analyseentscheidungsträger darauf, Dateneinblicke bei der Geschäftsentscheidung zu priorisieren. Derselbe Bericht weist darauf hin, dass 91 % der Unternehmen angeben, dass sie Schwierigkeiten haben, ihre Nutzung von Daten für geschäftliche Erkenntnisse zu verbessern.

Unternehmen investieren mehr denn je in Daten und erkennen deren Bedeutung. Dennoch haben viele immer noch Schwierigkeiten, ihre Daten in Erkenntnisse umzuwandeln – und diese Erkenntnisse in Maßnahmen umzuwandeln.

Tatsächlich gibt ein Forrester an, dass zwischen 60 % und 73 % aller Daten innerhalb von Unternehmen ungenutzt bleiben. Darüber hinaus zeigen Daten von Statista, dass 25 % der Unternehmen mit zu vielen Daten zu kämpfen haben.

Hier können Ihnen Technologielösungen dabei helfen, ein datengesteuertes Unternehmen aufzubauen.

Technologielösungen, die Ihnen helfen können, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen

Die Verwendung der richtigen Kombination von Datenlösungen ist eine Möglichkeit für Händler, Erkenntnisse zu gewinnen, die es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Kundenerlebnisse zu schaffen, die ihr Geschäft wachsen lassen.

1. Data Warehouses.

Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository oder ein Datenkatalog integrierter Daten, normalerweise aus mehreren Quellen. Eine starke Data-Warehousing-Architektur kann einem Unternehmen wertvolle Datenpunkte liefern.

Nicht nur große Unternehmen können Data Warehouses nutzen, um Informationen zu sammeln, die für ihr Geschäft relevant sind. Data-Warehouse-Tools können mit Unternehmen jeder Größe zusammenarbeiten. Während der Begriff „Lager“ an einen physischen Ort erinnert, sind viele Tools in der Cloud verfügbar, sodass sie sich ideal auf die von Ihnen benötigte Größe skalieren lassen.

Google BigQuery ist ein großartiges Beispiel für ein Data Warehouse, mit dem BigCommerce eine native Integration für Händler mit Pro- und Enterprise-Plänen erstellt hat.

Google BigQuery arbeitet mit Google Cloud Storage zusammen. Es ist ein vollständig verwaltetes Data Warehouse auf einem RESTful-Webdienst, der einen skalierbaren und kostengünstigen Ort zum Speichern Ihrer Daten bietet. Sie haben auch eine großzügige Freemium-Stufe und eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die das Tool einer breiteren Gruppe von Benutzern zugänglich macht.

2. Business-Intelligence-Lösungen.

Data Warehousing ist ein Teil der Business Intelligence. Was ist also der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einer Business-Intelligence-Lösung? Im Wesentlichen sind Data Warehouses Tools, die Ihnen helfen, die Daten zu speichern, während Business-Intelligence-Lösungen Ihnen helfen, die Daten auf konkrete Weise zu analysieren, um datengesteuerte Entscheidungsfindung und Prognosen zu unterstützen.

Diese Tools können Ihnen helfen, die Fülle an Daten, die Sie haben, zu nutzen und sie in Dashboards anzuzeigen, die für Ihre verschiedenen Teams sinnvoll sind. Hier sind einige Beispiele für diese Tools:

• Google Data Studio ist ein Datenvisualisierungstool, das Ihrem Team leistungsstarke Möglichkeiten bietet, Ihre Daten zu betrachten. Es hat den Vorteil, dass es kostenlos und eng mit Google BigQuery integriert ist. Darüber hinaus können BigCommerce-Händler vorgefertigte Berichte nutzen, um mit Google Data Studio zu beginnen.
  
• Tableau beschreibt sich selbst als Datenvisualisierungssoftware mit dem Ziel, jedem dabei zu helfen, seine Daten zu verstehen.
  
• Microsoft Power BI ist ein Branchenführer im Bereich Business-Intelligence-Lösungen. Die von Microsoft betriebene Lösung bietet interaktive Datenvisualisierungen mit leicht verständlichen Dashboards.

3. Kundendatenplattformen.

Die Kunden von heute besuchen selten nur ein Geschäft, tätigen einen Einkauf und gehen ihrem Leben nach. Sie recherchieren und kaufen auf mehreren Websites und Plattformen ein, bevor sie eine Entscheidung treffen. Die Verfolgung dieser Omnichannel-Kundenreise ist der Punkt, an dem Kundendatenplattformen ins Spiel kommen.

Kundendatenplattformen oder CDPs sammeln Daten, um Kundenprofile zu erstellen, die helfen können, Marketingbemühungen zu informieren. Sie arbeiten, indem sie Informationen erfassen, während sich Kunden über jeden Berührungspunkt bewegen, und die Daten aggregieren, damit sie von anderen Business-Intelligence-Systemen verwendet werden können.

CDPs können Ihrem Unternehmen dabei helfen, Datensilos zu vermeiden, indem sie dafür sorgen, dass Ihre Teams wissen, wer Ihre Kunden sind, wie sie einkaufen und wie sie ticken. Je besser Sie Ihre Kunden und ihre Bedürfnisse kennen, desto besser können Sie sie ansprechen und ihre Probleme lösen.

Segment ist ein Beispiel für ein CDP, das sich in andere Business-Intelligence-Tools sowie in die BigCommerce-Plattform integrieren lässt und es Ihnen ermöglicht, Ihre Sicht auf Ihre Kunden über alle Produkte und Kanäle hinweg zu vereinheitlichen.

4. Personalisierung.

Personalisierungslösungen ermöglichen es Unternehmen, von einer One-to-Many-Kundenmarketingstrategie zu einem One-to-One-Ansatz überzugehen. Mit Personalisierungslösungen können Sie jedem Käufer maßgeschneiderte Erlebnisse durch dynamische Inhalte, Produktempfehlungen, Rabatte und Angebote und vieles mehr bieten. Hier sind einige Beispiele für Personalisierungslösungen im Ökosystem der BigCommerce-Partner:

• Limespot
• Nosto
• Constructor.io
• Dynamischer Ertrag

5. Analytik.

Wenn Sie verstehen, wie sich Ihre Kunden online verhalten, können Sie aussagekräftige Erkenntnisse darüber gewinnen, was auf Ihrer E-Commerce-Website funktioniert und was nicht. Im Grunde genommen bezieht sich Analytik auf die systematische rechnergestützte Analyse von Daten, die zur Messung von Metriken für Web, Marketing, Suche und Vertrieb verwendet werden können.

Hier sind einige Beispiele für Analyselösungen im Ökosystem der BigCommerce-Partner:

• PayHelm
• Glew.io
• DynamicView
• Google Analytics 
• Trendalytics 

BigCommerce bietet eine offene Plattform für Daten

Die oben genannten Arten von Datenlösungen haben etwas gemeinsam:Sie sind aufeinander angewiesen, um zu funktionieren. Business Intelligence wird nicht von einem Tool erreicht, sondern von einem System, das zusammenarbeitet, um Daten zu sammeln, zu speichern und zu umsetzbaren Erkenntnissen zu analysieren. Der Datenaustausch zwischen Systemen ist dabei ein wichtiger Bestandteil.

Der Schlüssel zur Nutzung der Macht der Daten liegt in der Kommunikation. Das heißt:Kommunikation zwischen Datenwerkzeugen. Es hat keinen Sinn, Daten zu sammeln und zu speichern, wenn Sie sie nicht analysieren können. Und es hat keinen Sinn, es analysieren zu lassen, wenn es nicht auf eine für Ihre Teams sinnvolle Weise sichtbar ist.

Deshalb verfolgen wir bei BigCommerce eine Philosophie der Offenheit, damit Sie die Kontrolle über Ihre Daten haben und die Lösungen verwenden können, die den größten Einfluss auf Ihr Unternehmen haben werden – wir nennen das gerne unser Big Open-Data-Lösungen.

Big Open Data Solutions ist eine vollständige Produktsuite mit nativen und branchenführenden Partnerdatenlösungen, die Händlern die Möglichkeit geben, Online-Shop-Daten zu aggregieren, zu analysieren, zu verstehen und zu nutzen, um Einblicke in Kunden zu gewinnen Verhalten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Geschäftsleistung zu verbessern.

Wie BigCommerce-Kunden datengestützte Entscheidungen treffen  

Hier sind einige Beispiele dafür, wie BigCommerce-Händler unsere Big-Open-Data-Lösungen nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.

1. Herkunft 

Origin, eine Bekleidungs- und Ernährungsmarke, die ihre Produkte in den Bergen von Maine von Hand herstellt, hat ihren Tech-Stack optimiert, um mit dem Kanalwachstum Schritt zu halten. Insbesondere hat das Unternehmen die BigQuery-Integration und vorgefertigte Data Studio-Berichte genutzt, um im Rahmen seiner übergreifenden Omnichannel-Strategie Verbraucherdaten aus mehreren Quellen zu harmonisieren.

„Die BigQuery-Integration von BigCommerce ermöglichte es uns, saubere, umsetzbare Daten bereitzustellen und gleichzeitig (fehleranfällige) manuelle Berichte zu vermeiden, um bessere Entscheidungen für das Unternehmen zu treffen. Es war der Schlüssel zur Vereinheitlichung unserer Daten und zur Bereitstellung der Erkenntnisse, die erforderlich sind, um die richtigen Investitionen zu tätigen“, Sid Martin, Systemanalyst bei Origin.

2. Garrett Wade

Für Garrett Wade, einen führenden Anbieter von feinen Holzbearbeitungswerkzeugen und Handwerkzeugen für den Garten, war die BigCommerce-Integration mit BigQuery für die Analysten des Unternehmens „bahnbrechend“.

Diese Integration mit BigQuery ermöglichte es dem Unternehmen, vom ersten Tag an mit tatsächlichen, genauen Daten zu arbeiten. Das Unternehmen berichtete, dass es nur sehr wenig Zeit für die Bereinigung und Normalisierung der Daten aufwendete. Außerdem konnten sie die Daten nutzen, um die Genauigkeit der Testumgebung vor unserem Start zu überprüfen. Dies ermöglichte es dem Unternehmen auch, sofort geprüfte Berichte zu erstellen; Auf diese Weise wird der Raum geschaffen, den das Entwicklungsteam wirklich benötigt, um die schwierigere Berichtsarbeit zu erledigen.

In der Lage zu sein, die Leistung und das Verhalten von Käufern zu analysieren und dann von einem einzigen Standort aus detaillierte Berichte in Tableau zu erstellen, ist nicht nur effizient für das zweiköpfige Entwicklungsteam des Unternehmens, sondern auch kosteneffektiv.

„Als wir den Wechsel zu BigCommerce als unserem Plattformanbieter evaluierten, stand die Integration mit Google BigQuery nicht ganz oben auf dem Entscheidungsbaum, aber nachdem ich es jetzt mehrere Monate lang verwendet habe, kann ich das ehrlich sagen Feature bestätigt, dass wir mit BigCommerce die richtige Wahl getroffen haben. Ich kann es nur wärmstens empfehlen“, sagte John Chan, Analyst für Bestandsplanung und Business Intelligence, Garrett Wade Company.

3. Fore Ladies Golf

Fore Ladies Golf, ein von Frauen geführtes Unternehmen, das sich der Versorgung von Golferinnen mit hochwertiger Golfkleidung verschrieben hat, wurde 2018 erfolgreich auf BigCommerce eingeführt. Eigentümerin Jessica Benzing erkannte jedoch schnell, dass sie eine Lösung für die Berichterstattung benötigte und Analysen, um eine stärker datengesteuerte Strategie für ihr Unternehmen zu entwickeln.

Als sie sich an Glew wandte, konnte Jessica herausfinden, was funktionierte, was nicht und was sie tun musste, um weiter zu skalieren. Mit Glew hat sie einen Überblick über ihre wichtigsten KPIs, um Facebook- und Google Ads-Kampagnen zu analysieren. einen Bestandsbericht, um die Budgetierung zu verwalten und konsistente Lagerbestände sicherzustellen; und Kundensegmentierungsdaten, um gezielte Kampagnen für ihre VIP-Kunden, Rabattkäufer und mehr durchzuführen.

Schlüsselmitnahme 

Wir wissen, dass Daten Macht haben. Da die Verbraucher personalisiertere Erlebnisse im E-Commerce verlangen, mehr über Omnichannel einkaufen und sich für ihre Einkäufe im Allgemeinen immer mehr dem E-Commerce zuwenden, wächst die Notwendigkeit, Daten zu sammeln und zu verstehen.

Eine E-Commerce-Plattform zu haben, die Ihre datengesteuerte Strategie unterstützt, wird entscheidend sein. Wir bei BigCommerce glauben, dass Open SaaS die Zukunft ist – und Daten sind ein wichtiger Bestandteil davon. In der Lage zu sein, die Datenlösungen von Warehousing bis Analytics auszuwählen, die Ihre Business-Intelligence-Ziele am besten unterstützen, und dass sie einfach miteinander kommunizieren können, macht den entscheidenden Unterschied bei der Verfeinerung einer optimierten Datenstrategie.