E-Commerce-Analytics:Wie Sie die Macht der Daten nutzen können, um den Umsatz zu steigern

Wie können Sie erwarten, Ergebnisse zu erzielen, wenn Sie nicht wissen, wie Sie derzeit abschneiden?

Wie können Sie Umsätze erzielen, wenn Sie einfach im Dunkeln tappen, wenn Sie eine neue E-Commerce-Marketingtechnik ausprobieren?

Gute Strategien erfordern eine sorgfältige Vorplanung. Gute Unternehmen lernen aus früheren Bemühungen und testen zukünftige Ideen, um eine bessere Zukunft zu gewährleisten.

All dies läuft auf eine Sache hinaus:E-Commerce-Analysen. Analytics ermöglicht es Ihnen, tief in Fakten und Zahlen, historische Geschäftsdaten und Zukunftsprognosen einzutauchen, damit Sie die intelligentesten Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen können.

Was ist E-Commerce-Analyse?

E-Commerce-Analyse ist der Prozess der Sammlung von Daten aus allen Bereichen, die sich auf Ihr Geschäft auswirken. Sie sollten diese Daten dann verwenden, damit Sie Veränderungen im Kundenverhalten und Online-Shopping-Trends nachvollziehen können.

Letztendlich können Sie intelligentere Entscheidungen treffen, indem Sie sie auf Daten stützen, was zu mehr Online-Verkäufen führen sollte.

E-Commerce-Analysen können eine breite Palette von Metriken umfassen, die sich auf die gesamte Customer Journey beziehen, wie z. B. Entdeckung, Akquise, Konversion, Bindung und Interessenvertretung.

Quelle:PayHelm für BigCommerce

Arten von E-Commerce-Analysen 

Wie bereits erwähnt, gibt es eine Reihe verschiedener Arten von E-Commerce-Analysen, die Sie verwenden können, um Ihre Marketingstrategie zu informieren und sicherzustellen, dass Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind. Schauen wir uns also einige der beliebtesten Typen genauer an.

1. Publikum

Es gibt nur einen Anfangspunkt, und das ist die Datenanalyse, die Ihre Zielgruppe betrifft. Dadurch erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Demografie Ihrer Zielgruppe, d. h. ihr Geschlecht, Alter, Einkommen, Beruf, ihren Wohnort und ihre Sprache.

Darüber hinaus sollten Zielgruppendaten Sie über die verschiedenen Geräte informieren, die Ihre Zielgruppe verwendet. Greifen sie hauptsächlich über ihr Mobiltelefon oder ihren Desktop auf Ihr Geschäft zu? Wenn es ersteres ist, verwenden sie eher Android- oder Apple-Geräte? Dies kann Ihnen großartige Einblicke in die Art und Weise geben, wie auf Ihren Online-Shop zugegriffen wird, sodass Sie Ihre Bemühungen entsprechend ausrichten können.

Zielgruppendaten geben Eigentümern von E-Commerce-Unternehmen die Möglichkeit, die Art und Weise, wie sie ihre Versandoptionen durchführen und wie sie basierend auf den Standorten ihrer Zielgruppe werben, zu ändern.

Sie werden auch die Möglichkeit haben, die verschiedenen Themen, die Sie behandeln, und die Art und Weise, wie Ihre Marketinginhalte auf Geräten angezeigt werden, zu überdenken. Hier sind die verwendeten Technologien und Daten zu den Sitzungen Ihres Publikums hilfreich.

2. Akquisition

Eine weitere Art von E-Commerce-Analysen, die Sie verwenden können, um Ihr Unternehmen voranzubringen, sind Daten zur Kundenakquise. Dies ist sehr wertvoll, da Sie erfahren, wie Ihre Besucher Sie online gefunden haben und wie sie überhaupt auf Ihrer Website gelandet sind.

Wenn Sie Akquisitionsdaten verwenden, erfahren Sie mehr über die Art von Online-Marketingkanälen, die die meisten Besucher auf Ihre Website bringen. Sie erfahren auch, welche Kanäle die größten Verkäufe oder Konversionen antreiben.

Sie können auch aus erster Hand sehen, welche Online-Marketing-Kanäle Erfolg bringen – und welche nicht ganz funktionieren.

• Kommen die meisten Ihrer Besucher von Social-Media-Beiträgen?
• Wie viele Website-Besucher gewinnen Sie durch E-Mail-Kampagnen?
• Wie sieht die Konversionsrate Ihrer Blogbeiträge aus?
• Ziehen bezahlte Anzeigen den Großteil Ihres Publikums an?

Diese Daten werden sich als ausschlaggebend erweisen, wenn es darum geht, zu verstehen, welche Marketingkanäle für Ihr Unternehmen am profitabelsten sind, damit Sie bestimmen können, worauf Sie Ihre Ressourcen konzentrieren sollten.

3. Verhalten

Eine weitere Art von Daten, die Sie sich ansehen sollten, sind Informationen über das Verhalten Ihrer Verbraucher. Wie verhalten sich Nutzer, die auf Ihrer Website landen?

• Welche Produkte kaufen Kunden letztendlich?
• Wie viele Besucher verlassen Ihre Website am Ende sofort, anstatt sie zu erkunden?
• Auf welche Seite klicken die Leute zuerst?
• Auf welche Marketinginhalte klicken Zuschauer?
• Welche Produkte generieren viel Interesse, aber wenig Umsatz?
• Wie lange verbringen Besucher im Durchschnitt auf Ihrer Website?

Diese Art von Fragen kann Ihnen dabei helfen, zu verstehen, wie Ihre Website derzeit verwendet wird, damit Sie die typische Reise in den Griff bekommen, die Menschen bei der Interaktion mit Ihrem Online-Shop einschlagen.

Wenn Sie feststellen, dass die meisten Besucher nicht durch Ihr Inventar scrollen oder Ihre Seite schnell wieder verlassen, müssen Sie sich die Seitenladezeiten Ihrer Website ansehen. Kann es sein, dass Ihre Website nicht schnell genug lädt?

Wenn Nutzer eine Seite schnell verlassen, deutet dies darauf hin, dass sie nicht gefunden haben, was sie suchen. Dies könnte bedeuten, dass Ihr Unternehmenstyp nicht den Erwartungen entspricht, und es könnte ein Problem mit den Keywords geben, auf die Sie in Ihren Marketingkampagnen abzielen. Alternativ kann es bedeuten, dass die von Ihnen erstellten Inhalte einfach zu verwirrend sind.

Alles in allem wird Ihnen die Verhaltensanalyse ermöglichen, die Teile Ihres Shops zu entdecken, die Sie verbessern können, um Ihre Interaktionsraten und Ihr Konversionsniveau zu steigern.

4. Konvertierungen

Wir haben Konversionen schon einige Male erwähnt, und dies ist eine weitere Art von Analyse, die Sie verwenden können, um Ihr Unternehmen voranzubringen.

• Wann werden Online-Nutzer zu tatsächlichen Kunden?
• Wie werden Online-Nutzer zu tatsächlichen Kunden?

Das sind die beiden Fragen, die Sie sich bei der Konversionsanalyse stellen. Wenn Sie Ihre Marketingstrategie zusammenstellen, können Sie diesen Teil einfach nicht ignorieren.

Wenn Sie anfangen, tiefer einzutauchen, gibt es viele verschiedene Dinge, die Sie herausfinden können.

• Wie lange dauert es, bis sich ein typischer Nutzer in einen zahlenden Kunden verwandelt?
• Konvertieren Kunden in der Regel einmal im Jahr oder mehrmals?
• Kaufen Kunden Artikel in der Regel nach einem Besuch in Ihrem E-Store oder müssen sie vor dem Kauf mehrere Besuche machen?
• Neigen Kunden zu Wiederholungskäufen?
• Wie viele Kunden verlassen ihren Einkaufswagen, anstatt zu konvertieren?

Die Kenntnis dieser Einzelheiten kann dazu beitragen, Ihre Marketingbotschaft zu beeinflussen, sodass Sie bestimmen können, wie Sie effektiv mit Benutzern und potenziellen Kunden in Kontakt treten können.

Es ist auch wichtig, dass Sie Faktoren wie den durchschnittlichen Umsatz kennen, den Ihr Geschäft pro Transaktion erhält. Und wie hoch ist die durchschnittliche Anzahl an Artikeln, die Ihre Kunden bei einer Transaktion kaufen?

Diese Daten sind wichtig, da sie Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Art von Rabatten und Angeboten für Ihre aktuelle Kundengruppe am attraktivsten sind.

5. Bezahlte Marketingaktivitäten 

Zusätzlich zu den vier bisher erwähnten Analysen sind Ihre bezahlten Marketingaktivitäten ein weiterer wichtiger Bereich, den Sie berücksichtigen sollten. Auf diese Weise können Sie Ihren genauen Return on Investment (ROI) für verschiedene bezahlte Marketingkampagnen ermitteln.

• Wie viel Umsatz haben Sie mit Ihren Social-Media-Anzeigen erzielt?
• Haben Sie mehr Einnahmen erzielt, als Sie für die Erstellung und Bewerbung der Anzeigen ausgegeben haben?
• Wie viel Umsatz haben Sie als Folge Ihrer Pay-per-Click-Anzeigen generiert?
• Was ist mit Ihren E-Mail-Marketingkampagnen?

Wenn Sie Ihre aktuellen bezahlten Marketingkampagnen nicht bewerten, werden Sie am Ende nur Geld für Marketingmaßnahmen ausgeben, die Ihrem Endergebnis nicht zugute kommen.

Quelle:PayHelm für BigCommerce

Warum sind Analysen für Ihren E-Commerce-Shop wichtig?

Jetzt, da Sie wissen, was E-Commerce-Analysen sind, ist es wichtig, herauszufinden, warum sie wichtig sind! Analysen sind von entscheidender Bedeutung, da sie es Ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, die die bestmöglichen Ergebnisse für Ihren E-Store erzielen. Um dies effektiv zu veranschaulichen, werden wir uns einige der Hauptvorteile von Analysen für E-Commerce genauer ansehen.

5 Vorteile von Analytics für E-Commerce 

1. Messen Sie die Effektivität Ihrer Marketing- und Verkaufskampagnen

Datenanalysen können E-Commerce-Unternehmen dabei unterstützen, den Erfolg ihrer Marketingkampagnen zu messen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, mehr Omnichannel-Traktion zu erlangen und ganzheitliche Marketingprogramme zu informieren.

Quelle:PayHelm für BigCommerce

2. Werten Sie die Trends oder Muster in den Daten aus, damit Sie genaue Prognosen erstellen können

E-Commerce-Analysen geben Ihnen die Möglichkeit, ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie Ihr Unternehmen jetzt und in Zukunft erfolgreich ist. Diese Prognosen informieren über alles, von Einstellungszielen und Verkaufszielen bis hin zur Sicherstellung, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit verfügbar sind, damit die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllt werden.

3. Optimieren Sie Preise, Up-Selling und Inventarleistung 

Mit E-Commerce-Analysen können Sie von einem granularen Bild davon profitieren, was die Preisgestaltung für jedes Verbrauchersegment beeinflusst. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um die besten Preispunkte auf Produktebene und nicht auf Kategorieebene zu entdecken und so optimale Einnahmen zu erzielen.

4. Verwenden Sie Kundendaten, um individuelle Erlebnisse zu personalisieren 

Zu verstehen, wie Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren, ist unerlässlich, um zu erfahren, welche Art von Formaten, Inhalten und Kanälen Ihre demografischen Zielgruppen ansprechen und ansprechen. Sie können E-Commerce-Datenanalysen verwenden, um Ihre Produkte optimal zu positionieren und den Kaufprozess für alle Ihre Kunden zu verbessern.

5. Informieren Sie Ihre Strategie mit datengesteuerten Erkenntnissen

Ein weiterer Vorteil, der mit E-Commerce-Analysen verbunden ist, besteht darin, dass Sie Ihre Strategie durch die Verwendung von Datenanalysen informieren können. Auf diese Weise erhalten Sie einen guten Einblick in die Geschehnisse in Ihrem Unternehmen und in der Branche als Ganzes, sodass Sie einige wichtige Markttrends und mögliche Risiken erkennen können, die Sie mindern müssen.

Unterschied zwischen Metriken, KPIs, Analysen und Berichten

Viele Leute neigen dazu, diese Begriffe synonym zu verwenden, aber sie unterscheiden sich alle voneinander. Der Schlüssel zu einem erfolgreichen E-Commerce-Geschäft liegt darin, alle vier in Harmonie einzusetzen, damit Sie die besten Ergebnisse erzielen können.

Um dies zu tun, müssen Sie verstehen, was jeder bedeutet, also werfen wir einen Blick darauf:

• Metriken – Eine Metrik ist ein Messstandard. Beispielsweise könnte Ihre Absprungrate ein Messwert sein.
• Berichte – Ein Bericht fasst vergangene und aktuelle Daten zusammen. Es geht um das Geschehene.
• KPI – KPI steht für Key Performance Indicator. KPIs dienen der Erfolgsmessung durch den Vergleich von Ist-Daten mit prognostizierten Daten. Deshalb ist etwas passiert.
• Analytics – Analytics werden in der Regel verwendet, um die Leistung in der Zukunft vorherzusagen. Wie können wir uns verbessern?

Best Practices für E-Commerce-Analysen

Jetzt, da Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie nützlich E-Commerce-Analysen für Ihr Unternehmen sein können, sollten Sie sicherstellen, dass Sie diese richtig implementieren, damit Sie Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhelfen können. Also, wie können Sie das tun?

1. Sammeln Sie all Ihre Marketingdaten, die über alle Plattformen und Kanäle verstreut sind

Es kann ein etwas chaotischer Ausgangspunkt sein, da die meisten Unternehmen Daten über verschiedene Medien verteilt haben. Sie müssen jedoch alle Ihre Daten zusammenführen, damit sie organisiert werden können.

Sie fühlen sich vielleicht überfordert. Es ist normal. Erstellen Sie eine Liste, wo sich Ihrer Meinung nach alle Ihre Daten befinden. Hier sind einige Beispiele dafür, wo Sie wichtige Informationen finden können:

• Ihr BigCommerce-Shop
• E-Mail-Anbieter
• Plattformen für das Kundenbeziehungsmanagement
• Erweiterte E-Commerce-Daten von Google Analytics
• Outbrain
• Google Ads
• Facebook-Anzeigen

Die Liste lässt sich beliebig fortsetzen und ist für jedes Unternehmen individuell. Die gute Nachricht ist jedoch, dass diese Daten schnell und einfach konsolidiert werden können. Durch die Verwendung eines vorgefertigten Datenkonnektors können Sie Daten aus jeder Quelle direkt in Excel oder Google Sheets ziehen. Sie müssen diesen Prozess nicht manuell durchführen, was einen großen Unterschied macht.

2. Verbinden Sie die Punkte zwischen Ihren Kunden und den Zahlen

Tappen Sie nicht in die Falle, einfach nur Daten zu sammeln, weil Sie das Gefühl haben, dass Sie es tun müssen. Es muss einen Zweck geben. Einfach auf ein Blatt mit Zahlen zu schauen, wird Sie nicht weiterbringen. Wenn Sie diese Zahlen jedoch mit Ihren Kunden in Beziehung setzen, passiert genau hier die Magie.

Marketing-Tools liefern zu viele Daten, sind aber nicht für kanalübergreifendes Reporting geschaffen. Wenn Sie die Daten jedoch nur isoliert betrachten, werden Sie nicht in der Lage sein, das vollständige Bild zu sehen. Hier werden Fehler gemacht und falsche Entscheidungen getroffen.

Wenn Ihr Marketing-Stack größer wird, stellen alle Ihre Daten an einem Ort sicher, dass Sie sich ein klares Bild vom Verhalten Ihrer Benutzer machen können, damit Sie Bereiche für Verbesserungen finden können.

3. Passen Sie die Daten an Saisonalität und andere Trends an

Das mag einfach klingen, aber es gibt viele Online-Shops, die völlig vergessen, ihre Analysen anhand wichtiger Branchenereignisse, Trends, Saisonalität oder anderer Änderungen, die bei der Konkurrenz stattfinden, abzustimmen.

Der Schlüssel zu diesem Ansatz besteht darin, sicherzustellen, dass Sie sich nicht nur auf das konzentrieren, was in diesem Moment in der SEO passiert. Dies liegt daran, dass mit SEO ein langes Spiel zu spielen ist. Infolgedessen können Sie nur sehr wenig vom großen Bild abbilden, wenn Sie sich nur auf Mikromomente in den Daten konzentrieren.

4. Behalten Sie das Einkaufsverhalten Ihrer Website genau im Auge

Es gibt eine Reihe wichtiger Bereiche, die Sie in dieser Hinsicht überwachen können, einschließlich Sitzungen mit Transaktionen, Sitzungen mit Checkout und Sitzungen mit Hinzufügen zum Warenkorb.

Wenn Sie bemerken, dass der Fluss plötzlich abnimmt, deutet dies auf ein Problem mit Ihrem Checkout-Prozess und möglicherweise auch auf Probleme mit der Geschwindigkeit Ihrer Website hin. Daher sind die Analyse und Überwachung dieses Flusses von entscheidender Bedeutung.

5. Verfolgen Sie Ihre Produktkategorien und einzelnen Produkte im Laufe der Zeit

Die Betrachtung detaillierter Produktdaten ist sowohl für Ihre Marketing- als auch für Ihre Vertriebsverfolgung wichtig. Durch die Verfolgung Ihrer Produktkategorie und der individuellen Produktleistung im Laufe der Zeit können Sie herausfinden, was Ihre größten Umsatztreiber sind. Dies ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie herausfinden möchten, welche Produkte gut funktionieren und welche Artikel nicht so effektiv funktionieren, wie Sie es erwartet haben.

Wenn Sie sich die Verkaufsleistung für alle Ihre Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie ansehen, können Sie tiefer eintauchen. Suchen Sie nach den leistungsstärksten Artikeln mit der höchsten Kaufmenge, dem höchsten Umsatz und Einzelkäufen, damit Sie feststellen können, woran Ihre Kunden wirklich interessiert sind und welche Produkte ein bisschen mehr Liebe brauchen.

Abschluss 

Da haben Sie es also:alles, was Sie über E-Commerce-Analysen wissen müssen und warum sie für Ihr Unternehmen so wichtig sind.

Durch die Verwendung von Daten können Sie intelligentere Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen und letztendlich Ihr Endergebnis verbessern.

Nur so können Sie feststellen, welche Bereiche Ihres Unternehmens gut laufen und welche Bereiche Änderungen und Verbesserungen bedürfen. Wenn Sie es nicht messen, können Sie es nicht verbessern.