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Schwesternschaftsspezialitäten:Erfüllung der E-Commerce-Erwartungen der Generation Z

Warum sie gewonnen haben

Atmosol war Finalist für den Innovation Award for Agency Innovation für seine Arbeit an Sorority Specialities.

Für die Verwendung von APIs, um den Online-Erwartungen der Generation Z gerecht zu werden.

Geschäftsstatistiken

  • Gründer: Lewis &Eve
  • Wer hat eingereicht (und wird unten zitiert): Jamie Huffer, Partner
  • Gründungsjahr: 1996
  • Hauptsitz: Las Vegas, Nevada
  • E-Commerce-Branche: Kleidung &Schmuck
  • Verwendete Agentur: Atmosphäre
  • Website
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  • Twittern
  • Instagram

Geschäftsergebnisse der Innovation

  • +500 % mehr Conversions
  • 25 % weniger Absprungrate
  • Steigerung der Verweildauer auf der Website um +200 %

Was sie tun

Sorority Specialties ist ein von Ehemann und Ehefrau geführtes Unternehmen, das seit über 20 Jahren im Geschäft ist und lizenzierte Waren von Schwesternschaften an ausgewählte nationale Schwesternschaften verkauft.

Der Gründer, Lewis, startete das Unternehmen mit einem Einzelhandelsgeschäft auf dem UCLA-Campus, nachdem er seinen Abschluss an der University of Maryland gemacht hatte, wo er ein Alpha Epsilon Pi war. Einige Jahre später, mit der Geburt des Internets, schlossen sie das Einzelhandelsgeschäft und sind seitdem online.

Die Herausforderung hinter der Innovation

Der Verkauf auf einem saisonalen B2C-Markt mit B2B-Kaufgewohnheiten zu unterschiedlichen Jahreszeiten erfordert einen „Outside-the-box“-Ansatz.

Lewis wusste, dass er eine benutzerfreundliche Oberfläche am Front-End und am Back-End benötigte, gepaart mit einem robusten Bestell- und Berichtssystem, wenn er für die Schulanfangs- und Ferienzeit skalieren wollte.

Lewis hatte ursprünglich sechs Magento-Websites für jede einzelne Schwesternschaft, was ihn mit einem Mangel an zentralisierten Berichts- und Auftragsbearbeitungsfunktionen zurückließ. Darüber hinaus wuchs seine Frustration, als er sich mit der Navigation durch die technischen Komponenten von Magentos Back-End abmühte.

Da zwischen seinen Verkaufszyklen nur wenig Zeit übrig blieb, wusste Lewis, dass er eine schnelle Lösung finden musste.

In der Nebensaison im Sommer beschloss er, seine Website zu überarbeiten und zu BigCommerce zu migrieren. Lewis erkannte, dass er einen großen Schmerzpunkt sowohl für sich selbst als auch für seine Kunden lösen musste, indem er das bot, wonach sich E-Commerce-Verbraucher sehnen:eine mühelose Benutzererfahrung.

Sowohl das Front-End als auch das Back-End der Nutzer- und Verkäufererlebnisse mussten umfassend angepasst werden.

Lewis wusste, dass anspruchsvolle College-Studenten und ihre Eltern die beste Marke zum niedrigsten Preis wollten, aber dieses Image zählt immer noch.

Die Präsentation einer zuordenbaren Marke, die sich von der Masse abhebt, und gleichzeitig eine einfache Online-Bestellung, würde Generationen ansprechen. Ganz zu schweigen davon, dass Großbestellungen und Einzelbestellungen nachverfolgt werden können, um zukünftige Marketing- und Werbekampagnen zu optimieren.

Anstatt sechs separate, komplizierte Websites zu verwalten, hätte Lewis jetzt ein modernes, aktualisiertes zentrales Verkaufs-Webportal und würde gleichzeitig Verkaufs-, Auftrags- und Analysedaten in einem praktischen, benutzerdefinierten Berichtssystem zusammenfassen.

Wie sie es zum Laufen bringen

Wir haben eine voll funktionsfähige Website erstellt, die als private Anwendung bezeichnet wird und über APIs mit den BigCommerce-Geschäften kommuniziert.

Die App zeigt die für das Geschäft relevanten Daten an, in denen Sie angemeldet sind, und hängt dann Webhooks mithilfe der BigCommerce Webhook-API an, die der App mitteilt, wenn sich ein Produkt oder eine Bestellung geändert hat.

Wenn die App ein geändertes oder neu erstelltes Produkt findet, greift sie über die APIs darauf zu, um Daten abzurufen, und speichert sie dann intern. Es verarbeitet auch benutzerdefinierte Produktfelder, um deren Berichterstellung zu vereinfachen.

Ein Administrator des BigCommerce-Shops kann zur App gehen und den Lizenzgebührenbericht aus den gespeicherten Daten anzeigen, die nach Bestelldatum oder Schwesternschaft gefiltert und auch als CSV exportiert werden können.

Wir haben auch eine benutzerdefinierte Integration in das 3PL-Fulfillment-Center erstellt. Die vorhandene 3PLGo-Integration konnte die Integration nicht ausführen. Für Bestellungen, die Mengenrabatte für die Bestellung enthielten, wurden die Produkte in ein Wartemuster gelegt, das den Geschäftsadministrator benachrichtigte, als sie aufgegeben wurden. Der Administrator hat entschieden, ob die Bestellung an 3PL gesendet oder die Abwicklung manuell durchgeführt wird.

Alle 30 Minuten geht die App die Liste der Bestellungen durch und sortiert sie. Wenn sie Mengenrabatte hatten, wurde die Bestellung auf den Status „Angehalten“ gesetzt und der Administrator per E-Mail benachrichtigt. Wenn es keine Mengenrabatte gab, wurde die Bestellung über einen XML-API-Aufruf an das 3PL-System gesendet, und der Status der Bestellung in der privaten App würde den Status aktualisieren.

Ein weiterer Prozess lief alle 30 Minuten, um zu überprüfen, ob Versandinformationen zu gesendeten Bestellungen hinzugefügt wurden, indem ein XML-API-Aufruf an 3PL verwendet wurde. Wenn die Bestellung Sendungsinformationen enthielt, zog der Prozess sie in die privaten App-Daten, speicherte sie und erstellte eine mit der ursprünglichen Bestellung verknüpfte Sendung, einschließlich der Sendungsverfolgungsinformationen von 3PL.

Für Bestellungen, die besondere Aufmerksamkeit erfordern, gab die App Tabellen zur Anzeige von Bestellungen, Synchronisierungsstatus und manuellen Aufmerksamkeitsaufträgen, einschließlich Sammelbestellungen und Bestellungen, bei denen bei der Synchronisierung ein Fehler aufgetreten ist.

Schlusswort

Zwischen September 2016 und September 2017 steigerte der BigCommerce-Laden von Lewis insgesamt die Verkaufs-Conversions während der Hauptsaison um 300–500 %.

Gleichzeitig hatte seine neue BigCommerce-Website nach der Migration von Magento eine Suchfunktion, die die Absprungrate um 25 % von 30 % auf 5 % senkte.

Darüber hinaus stieg die durchschnittliche Verweildauer auf der Website um 200 % von 3 Minuten auf fast 6 Minuten.