Intelligentere Bedarfsprognosen mit geglättetem gleitendem Durchschnitt

Wie wir in unserem kürzlich erschienenen Blog über Bedarfsprognosen und die Lieferkette besprochen haben, wird ein effektives Lieferkettenmanagement aufgrund wichtiger Marktkräfte wie wachsender Nachfragevolatilität und Globalisierung immer komplexer.

Der geglättete gleitende Durchschnitt ist ein Bedarfsprognosemodell, das dabei hilft, die Auswirkungen dieser Marktkräfte zu bekämpfen, um vorherrschende Trends über einen bestimmten Zeitraum aufzudecken.

Schauen wir uns genauer an, wie es funktioniert.

Was ist ein geglätteter gleitender Durchschnitt?

Der geglättete gleitende Durchschnitt (SMMA) ist ein Bedarfsprognosemodell, das verwendet werden kann, um Trends basierend auf einer Reihe von Durchschnittswerten aus aufeinanderfolgenden Zeiträumen abzuschätzen.

Beispielsweise könnte der geglättete gleitende Durchschnitt der Verkäufe von sechs Monaten berechnet werden, indem die durchschnittlichen Verkäufe von Januar bis Juni genommen werden, dann die durchschnittlichen Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August und so weiter.

Dieses Modell wird als „beweglich“ bezeichnet, da Durchschnittswerte kontinuierlich neu berechnet werden, wenn mehr Daten verfügbar werden.

Was sind die Vor- und Nachteile des geglätteten gleitenden Durchschnittsmodells?

Der geglättete gleitende Durchschnitt ist nützlich, um allgemeine Verkaufstrends im Laufe der Zeit zu betrachten und die langfristige Bedarfsplanung zu unterstützen. Schnelle Änderungen aufgrund von Saisonalität oder anderen Schwankungen werden geglättet, damit Sie das Gesamtbild genauer analysieren können. Das Modell des geglätteten gleitenden Durchschnitts funktioniert normalerweise gut, wenn Sie ein Produkt haben, das im Laufe der Zeit stetig wächst oder sinkt.

Per Definition „glättet“ dieses Modell die Verkäufe über einen bestimmten Zeitraum, was bedeutet, dass Faktoren wie Saisonabhängigkeit oder schnelle Änderungen der Verkäufe nicht berücksichtigt werden.

Wenn Sie beispielsweise Ihre Verkäufe über Weihnachten verdreifachen, zeigt Ihr geglätteter gleitender Durchschnitt nicht an, dass Sie in diesem Zeitraum mehr Lagerbestände bestellen müssen. Stattdessen wird Ihre durchschnittliche Leistung im Zeitverlauf angezeigt, z. B. über das gesamte Quartal oder Jahr. Aus diesem Grund ist es am besten, Trends über einen langen Zeitraum zu untersuchen, anstatt Prognosen für saisonale Verkaufsperioden zu erstellen.

Wie funktioniert das Modell des geglätteten gleitenden Durchschnitts von TradeGecko?

Das Nachfrageprognosemodell von TradeGecko verwendet den geglätteten gleitenden Durchschnitt, indem es auf einen Zeitraum von zwei Jahren zurückblickt und Prognosen ab dem ersten Verkaufstag innerhalb dieses Zweijahresfensters erstellt. Mit anderen Worten, es werden Prognosen von Ihrem ersten in TradeGecko erfassten Verkaufstag bis zu zwei Jahre in der Vergangenheit erstellt.

Sie können Vorhersagen basierend auf Ihren durchschnittlichen Verkäufen pro Woche oder Monat anzeigen. Wenn Sie beispielsweise im Laufe der ersten Februarwoche 35 Einheiten verkaufen und sich dafür entscheiden, wöchentliche Durchschnittswerte zu berechnen, prognostiziert TradeGecko, dass Sie jeden Tag der zweiten Februarwoche fünf Einheiten verkaufen werden, d.h. 35 / 7 =5. Wenn Sie wählen, monatliche Durchschnittswerte zu berechnen und 112 Einheiten über den gesamten Monat Februar zu verkaufen, prognostiziert TradeGecko, dass Sie im März jeden Tag vier Einheiten verkaufen werden, d.h. 112 / 28 =4.

Alle Produkte ohne Verkaufsdaten in den letzten zwei Jahren werden nicht in die Prognose aufgenommen.

Möchten Sie mehr erfahren? Werfen Sie einen Blick auf unsere detaillierte Übersicht über den geglätteten gleitenden Durchschnitt mit TradeGecko.