Wie KI das Finanzmanagement für KMUs und Buchhalter verbessert

Künstliche Intelligenz (IA), eines der meistdiskutierten Konzepte der letzten Jahre, verändert schnell die Art und Weise, wie wir in vielen Branchen arbeiten, und die Denkweise vieler Fachleute. KI steht ziemlich hinter der digitalen Transformation, und obwohl die Veränderungen, die sie beide mit sich bringen, im Großen und Ganzen gut zu den Unternehmen passen, entstehen immer wieder Debatten darüber, dass KI bestimmte Berufe bedroht, einschließlich solcher im Finanzbereich, wie Buchhalter, Buchhalter, Finanzen Berater usw.

Die Sorge, Profis durch Roboter oder eine Art künstliches Gehirn zu ersetzen, hat irgendwann die Farbe der Vernunft. Es ist irgendwie unvermeidlich, da Fortschritt immer mit der Veränderung einhergeht, und einige Berufe mit veralteten Techniken und Arbeitsweisen verschwinden können. Aber sie könnten genauso gut von der Veränderung profitieren und sich verändern, indem sie all das Gute absorbieren, das die Technologie bietet.

Die Befürchtungen der Finanzspezialisten lassen sich an dieser Stelle also leicht herunterspielen, denn Transformation bringt mehr Gutes als Schlechtes für sie. Werfen wir einen genaueren Blick auf KI und wie sie das Finanzmanagement sowohl für Kleinunternehmer als auch für Buchhaltungsspezialisten verbessern kann, die mit KMUs zusammenarbeiten.

Was ist KI und wie funktioniert sie?

Obwohl die meisten Menschen mit dem Begriff KI vertraut sind, kann es viele Missverständnisse darüber geben. Lassen Sie uns also den Begriff aufschlüsseln, um eine etwas klarere Vorstellung davon zu bekommen, was das Biest KI ist und wie es funktioniert.

Per einfacher Definition ist künstliche Intelligenz (KI) eine Nachahmung menschlicher Intelligenz durch Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und handeln, einschließlich solcher Prozesse wie Lernen und Problemlösen, um den besten Weg zum Erreichen des gesetzten Ziels zu finden. Das Konzept basiert auf der Annahme, dass menschliche Intelligenz genau beschrieben werden kann, damit Maschinen sie verstehen und simulieren können.

Der Begriff tauchte erstmals 1955 als akademische Disziplin auf und hat mehrere Phasen des Optimismus und der Enttäuschung darüber überstanden. Das Hauptziel der KI-Forschung ist es, eine Technologie aufzubauen, die es einer Maschine ermöglicht, wie ein Mensch zu funktionieren. Es ist ein umfangreiches Problem, das verschiedene Unterprobleme umfasst, die für verschiedene Seiten verantwortlich sind, darunter Robotik, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.

Heutzutage ist der Einsatz von KI-Techniken weit verbreitet, wenn es um den Umgang mit Computerleistung, großen Datenmengen, verschiedenen Arten von Prognosen und Simulationen usw. geht.

Wie kann KI kleinen Unternehmen helfen?

Eine kürzlich durchgeführte globale Umfrage unter CEOs kleiner und mittelständischer Unternehmen hat gezeigt, dass etwa 44 % der US-CEOs KI positiv gegenüberstehen und glauben, dass sie einen noch größeren Einfluss auf die Welt haben könnte als die Internetrevolution. Allerdings ist die Skepsis auch recht hoch (33 % der Befragten). Diese Tatsache könnte erklären, dass Unternehmen immer noch nicht das Beste aus der KI-Implementierung machen. So bestätigten nur 5 % der befragten Unternehmer, dass sie KI-Initiativen in großem Umfang in ihren Unternehmen einsetzen oder sie für ihre Geschäftstätigkeit von grundlegender Bedeutung sind. Während etwa 40 % zugaben, KI in ihrem Unternehmen eingeführt zu haben, jedoch nur für begrenzte Verwendungszwecke. Und mehr als die Hälfte hat keine kurz- oder langfristigen Pläne, KI in ihre Prozesse zu implementieren.

Die Nutzung von KI-Technologien kann kleinen Unternehmen jedoch auf verschiedene Weise helfen:von der Kundenerfahrung, der Personalabteilung und der Personalbeschaffung bis hin zu Vertrieb, Marketing und Projektmanagement. Eine der grundlegenden Herausforderungen für KMUs ist die Fähigkeit, alle notwendigen Geschäftsanforderungen unter Bedingungen knapper Budgets und fehlender Ressourcen zu erfüllen. So oft müssen SMB-Mitarbeiter und sogar Geschäftsinhaber selbst mehrere Aufgaben übernehmen und beispielsweise sowohl für Marketing als auch für Vertrieb oder Kundenakquise, -betreuung und -bindung usw. verantwortlich sein. An diesem Punkt kann die Implementierung von KI-basierten Lösungen ihr Leben drastisch erleichtern, indem sie eine Menge Arbeit automatisieren, von der Suche, Analyse und Auswahl von Lebensläufen für die Personalabteilung bis hin zur Rolle des First-Line-Supports für die Kundenkommunikation (denken Sie an die verschiedenen Chatbots ) und viele mehr.

Einer der Bereiche, in denen KMU das Beste aus KI-basierten Tools herausholen können, sind die Finanzen. Normalerweise erfordert das Finanzmanagement die Genauigkeit der Daten, um das vollständige Bild der finanziellen Gesundheit eines Unternehmens widerspiegeln zu können und um sicherzustellen, dass ein Unternehmen über alle notwendigen Erkenntnisse für zukünftiges Wachstum verfügt. Die manuelle Verarbeitung großer Datenmengen kann jedoch sehr fehleranfällig sein, ganz zu schweigen davon, wie viel Zeit dies in Anspruch nehmen könnte.

Und hier können KI-basierte Lösungen eine große Hilfe sein, die die Konsolidierung und Analyse der erforderlichen Daten vollständig übernehmen.

Ein gutes Beispiel hierfür sind Buchhaltungslösungen wie QuickBooks oder Xero usw. Die KI hinter einigen ihrer Algorithmen ermöglicht die automatisierte Datenkategorisierung in den Büchern, die Erfassung von Belegen, die Erstellung grundlegender Buchhaltungsberichte wie Kapitalflussrechnungen oder Bilanzen usw.

Viele Buchhaltungslösungen für kleine Unternehmen ermöglichen die Integration mit Apps von Drittanbietern, die die Datenintegration erleichtern und die Notwendigkeit einer manuellen Durchführung beseitigen. Der größte Vorteil des letzteren ist die verbesserte Genauigkeit der Daten, die Sie in die Bücher einbringen, was für eine genaue Berichterstattung, ein wahrheitsgetreues Bild Ihrer Finanzen und einen schnelleren und einfacheren Abgleich von entscheidender Bedeutung ist.

Es gibt viele KI-basierte Optionen auf dem Markt. Sie unterscheiden sich in der Regel in der Funktionalität und der Menge und Qualität der Daten, die sie integrieren. Synder ermöglicht beispielsweise die Verbindung mehrerer Online-Zahlungsprozessoren mit QuickBooks oder Xero-Buchhaltung. Außerdem importiert es Online-Transaktionen mit allen Transaktionsdetails wie Steuern, Prozessorgebühren, Versandkosten, Rabatte usw. Die Granularität der importierten Daten hilft dabei, die Daten in den Büchern effizienter zu kategorisieren und den Abstimmungsprozess so zu rationalisieren, wie er ist Es ist sehr unwahrscheinlich, dass einige notwendige Daten verloren gehen.

Wie kann KI Buchhaltern helfen?

Unter Berücksichtigung des oben Gesagten könnte es so aussehen, als könnten Buchhalter nicht von der KI-Implementierung profitieren, da es wirklich so aussieht, als ob KI-basierte Lösungen dazu neigen, ihre Arbeit zu stehlen. Es ist jedoch eines der größten Missverständnisse über KI in der Buchhaltung. Im Gegenteil, KI-basierte Lösungen erweisen sich heute als treibende Kraft für die Buchhaltungspraxis vieler Fachleute.

Jeder Buchhalter kann Ihnen sagen, wie mühsam es sein kann, die Finanzdaten seiner Kunden in die Bücher einzugeben, und wie viel Zeit es dauert, um zu überprüfen, ob die Daten vollständig und korrekt sind. Saubere Bücher sind entscheidend für die Bereitstellung genauer Berichte, einschließlich Steuerberichte. Und wir alle wissen, wie sehr eine ungenaue Steuerberichterstattung Unternehmern einen Rückschlag bescheren kann.

Unterstützt durch KI, die die Last der Datenintegration übernimmt und deren Genauigkeit, Kategorisierung und Berichtskonsolidierung gewährleistet, können Buchhalter einerseits ihre Kapazität erhöhen und andererseits ihren Kunden qualitativ hochwertigeren Service bieten und dies tun effizienter.

Zusammenfassend

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI – ungeachtet der Mythen und Debatten um sie herum – verschiedene Prozesse für kleine Unternehmen drastisch verbessern und ihnen in den Bereichen helfen kann, in denen ihnen möglicherweise die erforderlichen Fähigkeiten oder Ressourcen fehlen. Und für die Buchhaltungs- und Finanzspezialisten kann KI eine solide Unterstützung bieten, um ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Auf dem Markt sind viele KI-basierte Optionen verfügbar, die sowohl Unternehmen als auch Buchhalter nutzen können und bereits nutzen. Die Frage ist also nicht, ob sich KI positiv auf Unternehmen oder die Buchhaltung auswirken kann, sondern vor allem, wie dies am effizientesten zu tun ist.