Stärkung kleiner und mittlerer Unternehmen durch die Synergie von KI und Blockchain

Von Yan Pang

Die Fähigkeit, die KI-Technologie effektiv zu nutzen, lag bisher in der Hand von Großunternehmen, mit ihrem Zugriff auf riesige Datenmengen. Könnten nicht auch kleine und mittelständische Unternehmen das Potenzial von KI ausschöpfen? Yan Pang glaubt, dass es und hier erklärt er wie.

Branchenübergreifend, Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie große Unternehmen Geschäfte machen. Jedoch, kleine und mittlere Unternehmen (KMU) konnten nicht von den Dividenden der rasanten Entwicklung der KI-Technologien profitieren, aufgrund des Mangels an Daten und Talenten. Dieses Papier diskutiert die Herausforderungen, mit denen KMU im Zeitalter der KI konfrontiert sind, und schlägt einen kollaborativen Rahmen für einen offenen KI-Markt vor. Das Framework gewährleistet die ethische Nutzung von Daten in einem offenen KI-Markt und stärkt KMU durch die Synergie von KI und Blockchain. Mit diesem Rahmen, KMU können potenziell die Herausforderungen von Daten und Talenten meistern, und profitieren Sie stark von der rasanten Entwicklung von KI- und Blockchain-Technologien.

1. Einleitung

Im vergangenen Jahrzehnt, Wir haben den bemerkenswerten Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) miterlebt. Die Technologie hat in vielen Bereichen unseres täglichen Lebens tiefgreifende Auswirkungen gehabt – von der Empfehlung von Produkten bis hin zu Kunden in E-Commerce-Plattformen, zur Erkennung von Betrug und Risiken bei Kreditkartentransaktionen, zur Optimierung von Verkehrsflüssen in Verkehrssystemen, zur Entscheidungsunterstützung von Ärzten in Krankenhäusern. Als Katalysator für die digitale Transformation von Industrien ist KI für viele Großunternehmen bereits zur obersten Priorität geworden. Branchenübergreifend, KI verändert die Art und Weise, wie große Unternehmen Geschäfte machen, und schafft einen enormen Geschäftswert für sie. Laut Alibaba, Ihr KI-gestützter Chatbot kann mehr als 90 Prozent der Kundenanfragen verstehen und bedient täglich mehr als 3,5 Millionen Nutzer [1]. Google berichtet, dass ein KI-Empfehlungssystem für Googles hochoptimierte Rechenzentren bereits konstante Energieeinsparungen von durchschnittlich rund 30 Prozent ermöglicht hat [2]. Um KI in den Unternehmensbetrieb zu integrieren und echte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen, Es gibt zwei grundlegende Komponenten, d.h., Modell und Daten. Modellierungstechniken werden verwendet, um reale Geschäftsanforderungen in geeignete mathematische KI-Modelle für die wissenschaftliche Analyse zu transformieren. Daten werden verwendet, um diese KI-Modelle zu trainieren, damit sie auf der Grundlage neuer Daten genaue Vorhersagen treffen können (Abbildung 1). Während Modellierungstechniken beim Aufbau von KI-Lösungen immer noch von entscheidender Bedeutung sind [3], Daten werden bei der Leistung moderner datengesteuerter KI-Lösungen immer wichtiger. Michele und Eric [4] präsentierten eine Studie zu den Auswirkungen der Datengröße auf die Leistung von Modellen des maschinellen Lernens für die Disambiguierung natürlicher Sprache. Es zeigte sich, dass die Leistung verschiedener Techniken des maschinellen Lernens erheblich von großen Trainingsdatensätzen profitieren könnte. Bei kleinen Daten (z. B. Datengröße von 10 ⁵ ), das beste Modell ist etwa x Prozent besser als das schlechteste Modell, während die Leistungsverbesserung durch Big Data (z. B. Datengröße von 10 ⁹ ) ist y%>>x% (Abbildung 2). Ähnlich, Gabriel und Michael [5] zeigten, dass mehr Daten intelligentere Algorithmen übertrumpften, indem sie punktweise gegenseitige Informationen mit latenter semantischer Analyse verglichen.

Aus diesen Studien, Es ist klar, dass Daten für Unternehmen entscheidend sind, um KI-Lösungen zur Verbesserung ihrer Geschäfte zu implementieren. Jedoch, die wertvollsten Daten werden derzeit von großen Unternehmen kontrolliert, z.B., Google, Facebook, Alibaba, Tencent, usw. Aus diesem Grund stammen die meisten der bekannten KI-Erfolgsgeschichten in den letzten zehn Jahren aus diesen großen Unternehmen. Obwohl diese großen Unternehmen einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, KI-Lösungen in unser tägliches Leben zu bringen, Immer mehr Menschen stellen eine wichtige Frage:Wie können auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) von der rasanten Entwicklung der KI-Technologien profitieren? Wir alle wissen, dass KMU in den meisten Volkswirtschaften eine entscheidende Rolle spielen, insbesondere in Entwicklungsländern. Laut einem aktuellen Bericht der Weltbank [6], KMU machen die Mehrheit der Unternehmen weltweit aus und tragen wesentlich zur Schaffung von Arbeitsplätzen und zur globalen Wirtschaftsentwicklung bei. Sie repräsentieren etwa 90 Prozent der Unternehmen und mehr als 50 Prozent der Beschäftigten weltweit. Zur Zeit, KMU konnten die Dividenden der KI nicht nutzen, aufgrund des Mangels an Daten und Talenten. KMU verfügen in der Regel nicht über ein großes Datenvolumen im Vergleich zu Großunternehmen. Außerdem, es fällt ihnen schwer, KI-Experten zu gewinnen, aufgrund des intensiven Wettbewerbs um KI-Talente. Bei all diesen Einschränkungen haben KMU im KI-Zeitalter noch gute Chancen, mit Großunternehmen zu konkurrieren, wie im Internetzeitalter? Vor zwanzig Jahren, viele innovative KMU, z.B., Alibaba, Google und Facebook, sich schnell von der Konkurrenz mit Großunternehmen ab und wuchs zu Tech-Giganten im Internet-Zeitalter heran. Können KMU dieselben Erfolgsgeschichten im KI-Zeitalter wiederholen? Es ist ein großes Fragezeichen. Damit KMU im KI-Zeitalter entstehen, die Herausforderungen von Daten und Talenten müssen angegangen werden. Vor kurzem, Blockchain, ein Peer-to-Peer, dezentrale Netzwerktechnik, gilt als vielversprechende Lösung zur Bewältigung dieser Herausforderungen.

2. Blockchain-Technologie stärkt KMU im KI-Zeitalter

Die Blockchain-Technologie kann potenziell verwendet werden, um eine kollaborative, offener KI-Markt [7] für KMU. Auf diese Weise, KMU können effektiv zusammenarbeiten, um die Herausforderungen in Bezug auf Daten und Talente zu meistern, und erfolgreiche KI-Lösungen entwickeln.

2.1. Schlüsselkonzepte der Blockchain und ein offener KI-Markt

Zu den grundlegenden Bausteinen der Blockchain gehören ein dezentrales Netzwerk, ein Konsensalgorithmus, Kryptographie und ein Smart Contract. All dies spielt eine wesentliche Rolle beim Aufbau eines offenen KI-Marktes für KMU.

Dezentrales Netzwerk

Eine Blockchain ist ein offenes Verzeichnis von Informationen, die über ein dezentralisiertes Peer-to-Peer-Netzwerk gesammelt werden, das sich über dem Internet befindet. Peer-to-Peer-Netzwerke sind partizipative Systeme, die sich der Kontrolle durch einen einzelnen, zentralisierte Supermacht. Die Teilnehmer legen vereinbarte Regeln fest, die sich je nach Bedarf oder Komplexität weiterentwickeln. Durch die globale Verteilung von Macht und Wert, dezentrales Netzwerk, der Austausch von Informationen und Werten effizienter werden kann, gerecht und offen. Blockchains werden nicht von zentralen Behörden kontrolliert, sondern vom gesamten Netzwerk der Teilnehmer, die die Regeln für die Teilnahme festlegen und sich dafür entscheiden, das System im Konsens weiterzuentwickeln. Dies macht sie zensurresistent und von Natur aus elastischer als die meisten anderen Entscheidungsmechanismen für große Teilnehmergruppen. Mithilfe der Blockchain-Technologie, KMU können zusammenarbeiten und ein kollaboratives Netzwerk für verschiedene Teilnehmer aufbauen, um geschäftliche Anwendungsfälle beizutragen, Daten- und KI-Modelle. Dieses kollaborative Netzwerk wird nicht von zentralisierten Organisationen kontrolliert, sondern kommt dem gesamten KMU-Ökosystem zugute.

Konsensalgorithmus

Ein Konsensprotokoll ist ein Verfahren, durch das alle Peers im dezentralen Blockchain-Netzwerk eine gemeinsame Vereinbarung über den aktuellen Stand des offenen Ledgers treffen. Auf diese Weise, Konsensprotokolle erreichen Zuverlässigkeit im Blockchain-Netzwerk und schaffen Vertrauen zwischen unbekannten Peers in einer verteilten Computerumgebung. Im Wesentlichen, Das Konsensprotokoll stellt sicher, dass jeder neue Block, der der Blockchain hinzugefügt wird, die einzige Version der Wahrheit ist, auf die sich alle aktiven Knoten im Netzwerk einigen. Aus Datensicht Konsensprotokolle werden entscheiden:1) wer befugt ist, einen neuen Datenblock zur Blockchain hinzuzufügen; und 2) welche Daten im neuen Block enthalten sind [8]. Die Konsensprotokolle stellen sicher, dass die Blockchain-Daten in verschiedenen Knoten konsistent sind und reduzieren das Risiko von gefälschten Datentransaktionen. Dadurch wird die Datenqualität deutlich verbessert, was für den Aufbau erfolgreicher KI-Lösungen unerlässlich ist.

Kryptographie

Blockchains verwenden zwei Arten von kryptografischen Algorithmen, d.h., asymmetrische Schlüsselalgorithmen und Hashfunktionen. Die Hauptanwendungsgebiete von asymmetrischen Schlüsselalgorithmen in der Blockchain liegen im öffentlich-privaten Schlüsselmanagement und in digitalen Signaturen. Digitale Signaturen sorgen für Integrität des Transaktionsprozesses auf Blockchains. Sie sind leicht überprüfbar und können nicht beschädigt werden, die sicherstellt, dass die Blockchain gültig ist und die Daten überprüft und korrekt sind. Hash-Funktionen werden verwendet, um jedem Teilnehmer die Funktionalität einer einzigen Ansicht der Blockchain zur Verfügung zu stellen und den Datenblock manipulationssicher zu machen. Sobald der Blockchain ein neuer Datenblock hinzugefügt wird, der Hashwert, d.h., eine eindeutige Zeichenfolge, dieses Blocksatzes wird mit Hash-Funktionen erzeugt, z.B., SHA (Sicherer Hash-Algorithmus)-256. Aufgrund der Kollisionsresistenz von Hashfunktionen Wenn sich etwas innerhalb eines Blocks ändert, auch nur eine einstellige Änderung, der Block bekommt einen ganz anderen Hash-Wert [9]. Kryptographie-Technologien sind der Kern der Blockchain, die Blockchain-Daten unveränderlich und zuverlässig machen. Ebenfalls, Datenschutz und Vertraulichkeit können auf Blockchains mit Kryptographie-Technologien gut geschützt werden. All dies ist entscheidend für den Aufbau einer kollaborativen und offenen KI-Plattform für KMU.

Intelligenter Vertrag

Smart Contracts sind Zeilen von Computercode, die in einer Blockchain gespeichert sind und automatisch ausgeführt werden, wenn vorher festgelegte Bedingungen erfüllt sind. Es handelt sich um Programme, die so ausgeführt werden, wie sie von den Entwicklern auf der grundlegendsten Ebene eingerichtet wurden. Die Vorteile von Smart Contracts zeigen sich am deutlichsten in Unternehmenskooperationen, in denen sie typischerweise verwendet werden, um einige Vereinbarungen durchzusetzen, so dass sich alle Beteiligten ohne Einschaltung eines Vermittlers des Ergebnisses sicher sein können [10]. Durch intelligente Verträge, Blockchain-Technologien können potenziell die dezentrale Koordinierung und Ausrichtung von Anreizen in einem Ausmaß erleichtern, das nur zentralisierte, Top-Down-Strukturen konnten bisher. Die Koordination von Gruppen vertrauenswürdiger Teilnehmer im dezentralen Blockchain-Netzwerk und deren produktives und friedliches Verhalten kann mithilfe von Smart Contracts erreicht werden. In einem offenen KI-Markt Wir können einen fairen Anreizmechanismus für Smart Contracts schaffen. Es stellt sicher, dass alle Teilnehmer der Blockchain, z.B., Datenlieferant, Modell-Mitwirkender und -Validator, können faire Belohnungen erhalten, wenn ihre Beiträge zu einem realen Geschäftswert führen.

2.2. Datenethik im Freien KI-Markt

Obwohl große Unternehmen die meisten Daten kontrollieren, KMU und Verbraucher sind die Erzeuger dieser Daten. In einem offenen KI-Markt Datenethik, wie Daten erhoben und verwendet werden, ist entscheidend. Ein florierender offener KI-Markt sollte einem höheren ethischen Standard unterliegen, der neben den Anforderungen von Gesetzen und Vorschriften Geschäftswerte schafft. Datenethik kann deshalb, die Lücke zwischen gesetzlichen Anforderungen und Unternehmenswertschöpfung schließen. Eigentlich, Die ethische Nutzung von Daten ist für KMU wirtschaftlich sinnvoll, um auf dem offenen KI-Markt zusammenzuarbeiten. Der respektvolle und faire Umgang mit Daten kann den Ruf des Unternehmens verbessern und das Marktvertrauen stärken. Wenn der offene KI-Markt durch Blockchain-Technologien sicherstellt, dass personenbezogene Daten ethisch verwendet werden, Einzelpersonen werden mehr Vertrauen in den Schutz ihrer Daten haben. Im Gegenzug, Das Vertrauen der Kunden wird wachsen und zu einem Wettbewerbsvorteil für den offenen KI-Markt werden.

Blockchain-Technologie, von Entwurf, bietet eine vertrauenswürdige Lösung für die Datenerfassung, Austausch und Analyse. In einem dezentralisierten Blockchain-Netzwerk, die Peers teilen sich den Zugriff auf ein offenes Ledger, die als die vertrauenswürdige dient, Append-only-Datenbank und die einzige Quelle für Transaktionsdaten. Die Konsensalgorithmen stellen sicher, dass nur die Daten, denen die Mehrheit der Peer-Knoten vertraut, der Blockchain hinzugefügt werden. Der Datenaustausch auf der Blockchain ist durch kryptografische Technologien und Smart Contracts gut geschützt. Ethikrichtlinien können auch als Smart Contracts in der Blockchain implementiert werden. Ob Daten verzerrt sind oder ob KI-Modelle ethischen Anforderungen entsprechen, kann dem offenen Blockchain-Ledger hinzugefügt werden. Deswegen, die Blockchain-Peer-Nodes wissen, ob die Daten und Modelle die ethischen Anforderungen erfüllen, und entscheiden, ob darauf KI-Lösungen aufgebaut werden sollen.

3. Ein vorgeschlagener Rahmen Für einen offenen KI-Markt

Abschnitt 2 beschreibt, wie Blockchain dazu beitragen kann, einen kollaborativen offenen KI-Markt für KMU aufzubauen. In diesem Abschnitt wird ein detaillierter Rahmen durch die Synergie von KI- und Blockchain-Technologien vorgeschlagen (Abbildung 3). Im aktuellen Internet-Framework obwohl KMU und Verbraucher die meisten der wertvollen Internetdaten erstellen, große Unternehmen erzielen den größten Teil des durch diese Daten generierten Geschäftswerts. Es gibt keinen effektiven Mechanismus, um den Geschäftswert an die wahren Datenschöpfer zurückzugeben. Mit Blockchain-Technologien, KMU und Verbraucher können potenziell die wahren Eigentümer ihrer Daten werden und den mit ihren eigenen Daten geschaffenen Geschäftswert genießen. Eine autonome, Open-Data-Plattform kann mit Blockchain-Technologien aufgebaut werden. Mithilfe von Smart Contracts können geeignete Anreizmodelle entwickelt werden, um Dateneigentümer zu ermutigen, Daten in diesem Rahmen zu teilen. Deswegen, die Macht der KI wird nicht mehr nur von großen Unternehmen kontrolliert, sondern kommt den KMU zugute.

In der vorgeschlagenen Kooperation, offenes KI-Framework, es gibt fünf verschiedene Arten von Teilnehmern:1) KI-Aufgabeninitiatoren, 2) Modellübersetzer, 3) Datenlieferanten, 4) Modellmitwirkenden und 5) Modellvalidatoren. Jeder Teilnehmer ist völlig autonom und für sein individuelles Verhalten selbst verantwortlich. Die Initiatoren der KI-Aufgaben sind in der Regel KMU. Obwohl KMU nicht über das Fachwissen und die Daten verfügen, um die KI-Modelle zu erstellen und zu trainieren, Sie verfügen in der Regel über ein tiefes Geschäftsverständnis. Sie können wertvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren, die potenziell enorme Geschäftswerte generieren. Die KI-Aufgabeninitiatoren beschreiben die KI-Aufgaben in Geschäftssprache, z.B., Geschäftskontext und -ziele, und definieren Sie finanzielle Entschädigungszusagen. Einige Vorlagen für KI-Geschäftsaufgaben können im kollaborativen Framework bereitgestellt werden, um den Initiatoren von KMU-Aufgaben zu helfen, die KI-Geschäftsaufgaben genauer zu erklären. Diese KI-Aufgaben werden automatisch in Smart Contracts verpackt und im dezentralen Blockchain-Netzwerk veröffentlicht.

Sobald die KI-Aufgaben veröffentlicht wurden, die Modellübersetzerknoten im Blockchain-Netzwerk erhalten die Geschäftsanforderungen. Sie werden diese Geschäftsanforderungen dann in technische Anforderungen des KI-Modells umwandeln. z.B., Eingabedaten, Modellbewertungskriterien, Ausgabedaten, usw. Diese technischen Anforderungen des KI-Modells werden dann mithilfe von Smart Contracts im Blockchain-Netzwerk übertragen. Die entsprechende Beziehung zwischen ursprünglichen KI-Geschäftsaufgaben und modellhaften technischen Anforderungen wird in den Smart Contracts definiert.

Nachdem die technischen Anforderungen des KI-Modells definiert sind, die dezentralen Knoten im Blockchain-Netzwerk wissen, welche Art von Daten die KI-Aufgabe benötigt. Einige der Knoten verfügen möglicherweise über relevante Daten für das Training von KI-Modellen. Diese potenziellen Datenlieferanten können im Smart Contract definierte finanzielle Ausgleichsverpflichtungen bewerten und entscheiden, ob sie an dieser KI-Aufgabe teilnehmen. Wenn sie sich entscheiden, zur KI-Aufgabe beizutragen, sie können ihren Datensatz über dezentralen Speicher (DS) teilen, wie das Interplanetare Dateisystem (IPFS) [11]. Diese gemeinsam genutzten Daten werden mit DS- und Kryptographietechniken gut geschützt. Deswegen, die Rechte und Interessen der Datenlieferanten können gut geschützt werden. Mit klaren Geschäftsanforderungen, technische Anforderungen und freigegebene Datensätze, Modellmitarbeiter können geeignete KI-Modelle erstellen und trainieren. Die Mitwirkenden des Modells trainieren die KI-Modelle lokal für eine bestimmte Aufgabe, indem sie entweder ein lokales Datenasset oder die von den zugehörigen Datenmitwirkenden gemeinsam genutzten Daten verwenden. Nach erfolgreichem Training des lokalen KI-Modells nach den vom Modellübersetzer definierten Kriterien über Smart Contracts, wie ein Genauigkeitswert von über 90 %, die Modellmitwirkenden geben die Vollständigkeit des Trainings bekannt und teilen das KI-Modell über den DS mit dem Blockchain-Netzwerk. Federated Learning (FL)-Technologien [12] können in dieser Phase verwendet werden, um leistungsstarke KI-Modelle für die Aufgaben zu erstellen, beim Schutz des Datenschutzes.

Die verfügbaren Modellvalidatoren werden vom Blockchain-Netzwerk unter Verwendung geeigneter Konsensprotokolle [13] ausgewählt, um die Beiträge der lokal trainierten Lernmodelle zu überprüfen. Die Verifizierung erfolgt nach den von den Modellübersetzern definierten Kriterien über Smart Contracts, ob die Genauigkeit nach dem Verschmelzen des beanspruchten Modells verbessert werden kann. Die Mehrheitsabstimmung unter den Modellvalidatoren wird verwendet, um den Beitrag der entsprechenden Modellmitwirkenden zu bestimmen. Der KI-Aufgabeninitiator wird über das Mehrheitsentscheidungsergebnis informiert. Wenn diese Schlussfolgerung positiv ist, die Abwicklung des verifizierten lokal trainierten KI-Modells, auch Privatmodell genannt, zwischen dem KI-Aufgabeninitiator und den assoziierten Mitwirkenden hergestellt wird, d.h., Modellübersetzer, Datenlieferant, Modellmitwirkender und Modellvalidator. Deswegen, diese Mitwirkenden erhalten eine finanzielle Entschädigung und der Initiator der KI-Aufgabe erhält Zugang zum KI-Modell in IPFS. Zusätzlich, auch die an der Aufgabe beteiligten Modellvalidatoren werden von den Initiatoren für ihren Aufwand entschädigt. Nachdem das der KI-Aufgabe zugewiesene Zeitfenster abgelaufen ist, Der Anwendungsinitiator fusioniert alle empfangenen verifizierten privaten Modelle, um das Metamodell zu erhalten, das angewendet wird, um die KI-Aufgabe zu bewältigen.

In diesem Rahmen, ein Knoten im Blockchain-Netzwerk kann die Rolle des Modellübersetzers übernehmen, Datenlieferant, Modellmitwirkender und Modellvalidator zugleich. Jedoch, diese verschiedenen Rollen werden normalerweise von verschiedenen Knoten ausgeführt. Smart Contracts spielen im gesamten Rahmen eine entscheidende Rolle, um ein faires Anreizmodell für alle Beteiligten zu schaffen. Es wird die Belohnungen definieren, die verschiedene Mitwirkende erhalten können, wenn die KI-Anwendungen wirklich Geschäftswerte schaffen. Aufgrund der unveränderlichen Eigenschaft des Blockchain-Smart-Contracts die Mitwirkenden sind hoch motiviert, zusammenzuarbeiten und Beiträge zu leisten.

4. Fazit Und Zukünftige Arbeit

Obwohl KI die Art und Weise, wie große Unternehmen heute arbeiten, verändert hat und tiefgreifende und weitreichende Auswirkungen auf ihre Geschäfte hatte, die meisten KMU können noch immer nicht von der rasanten Entwicklung der KI-Technologien profitieren. In diesem Papier werden die wichtigsten Herausforderungen erörtert, mit denen KMU im Zeitalter der KI konfrontiert sind. d.h., der Mangel an Daten und Talenten. Um diese Herausforderungen zu meistern, Dieses Papier schlägt vor, Blockchain-Technologien zu nutzen, um eine kollaborative, offenen KI-Markt. Ein detaillierter Rahmen für die Zusammenarbeit offener KI-Märkte wird vorgeschlagen, um KMU im KI-Zeitalter zu stärken. Dieses Framework stellt die ethische Nutzung von Daten bei der Entwicklung von KI-Lösungen sicher. Verschiedene Teilnehmer am offenen KI-Markt, d.h., KI-Aufgabeninitiator, Modellübersetzer, Datenlieferant, Model Contributor und Model Validator, effektiv zusammenarbeiten können, um erfolgreiche KI-Lösungen für KMU zu entwickeln. Alle Teilnehmer können eine faire finanzielle Entschädigung für ihre Beiträge erhalten, indem sie den Anreizmechanismus mithilfe von Smart Contracts auf der Blockchain definieren. Durch diesen Rahmen die Macht der KI wird nicht von großen Unternehmen kontrolliert, sondern kommt einer großen Anzahl von KMU zugute.

Sowohl KI als auch Blockchain haben noch einen langen Weg vor sich, und es muss mehr Forschung betrieben werden, um das Potenzial der Synergie von KI und Blockchain voll auszuschöpfen [14]. In der Zukunft, Wir können weiter untersuchen, wie ein ähnliches Framework in den Bereichen KI-Ethik [15] und erklärbare KI [16] entworfen und implementiert werden kann. Zusätzlich, Die Integration von Edge Computing in einen ähnlichen Rahmen ist ebenfalls ein aufstrebender und wichtiger Forschungsbereich, um KMU inklusive KI-Lösungen anzubieten [17].