KI in der Mode:Revolutionierung von Design, Produktion und Einzelhandel

Mode ist ein dynamisches Geschäft. Die meisten Bekleidungsmarken stellen mindestens zwei bis vier Kollektionen pro Jahr her. Beim Verkauf aktueller Saisonkollektionen planen Marken die nächsten Kollektionen mindestens ein Jahr im Voraus und identifizieren dabei Markttrends und Materialien. Das Verkaufsfenster beträgt etwa drei Monate, und nicht verkaufte Lagerbestände stellen einen finanziellen Verlust dar.

Fast-Fashion-Unternehmen führen noch häufiger neue Linien ein und verkürzen so den Zeitaufwand für das Design, die Produktion und die Vermarktung neuer Artikel.

Technologie und Mode

Die Modebranche ist mit dem Experimentieren mit technologischen Grenzen vertraut. Zu den bedeutendsten technologischen Durchbrüchen zählen Laserschneiden, computergestütztes Design und in jüngerer Zeit der Einsatz von 3D-Druck Anfang 2010.

Die Modebranche hat mit grundlegender KI und anderen Spitzentechnologien experimentiert. Ein Beispiel ist der Gucci Garden, die Zusammenarbeit des Labels mit der Virtual-World-Plattform Roblox im Mai 2021 zur Feier des hundertjährigen Bestehens der Marke.

Nicht fungible Token (NFTs) sind ein weiterer Bereich der Innovation, wie die Dolce &Gabbana Genesi Collection in Zusammenarbeit mit UNXD, einem digitalen Luxusmarktplatz, zeigt. Diese Sammlung wurde für 6 Millionen US-Dollar verkauft und stellte einen Rekord für NFT-Verkäufe auf.

Modeunternehmen nutzen Blockchains auch für die Produktauthentifizierung, Rückverfolgbarkeit und digitale IDs, einschließlich der von LVMH/Louis Vuitton integrierten, Produktauthentifizierung und Rückverfolgbarkeit.

Darüber hinaus haben Unternehmen Augmented Reality in ihre Marketing- und Einzelhandelsstrategien integriert, um immersive und interaktive Kundenerlebnisse zu schaffen.

Spielverändernde Technologie

Im Jahr 2021 investierten Modeunternehmen zwischen 1,6 und 1,8 Prozent ihres Umsatzes in Technologie. Bis 2030 soll dieser Wert auf drei bis 3,5 Prozent steigen.

Generative KI könnte für die Modebranche von entscheidender Bedeutung sein und den Betriebsgewinn innerhalb von drei bis fünf Jahren um 150 bis 250 Milliarden US-Dollar steigern. Während die Modebranche gerade erst damit begonnen hat, KI zu integrieren, sind die Chancen und Herausforderungen, die sie mit sich bringt, in allen Geschäftsprozessen offensichtlich.

Generative KI könnte Modeunternehmen dabei helfen, ihre Prozesse zu verbessern, ihre Produkte schneller auf den Markt zu bringen, effizienter zu verkaufen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Generative KI könnte auch die Produktentwicklung unterstützen, indem sie große Datensätze aus sozialen Medien und Laufstegshows analysiert, um aufkommende Modetrends zu identifizieren.

Estée Lauder Companies und Microsoft haben sich zusammengetan, um ein internes KI-Innovationslabor zu eröffnen, um Trends zu erkennen und darauf zu reagieren, die Produktentwicklung zu informieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Designer könnten KI nutzen, um verschiedene Materialien und Muster basierend auf früheren Verbraucherpräferenzen zu visualisieren. Beispielsweise arbeitet die Tommy Hilfiger Corporation mit IBM und dem Fashion Institute of Technology in New York am Projekt Reimagine Retail zusammen, das KI nutzt, um Verbraucherdaten zu analysieren und neue Modekollektionen zu entwerfen.

Designer können Skizzen und Moodboards auch in 3D-Designs umwandeln und diese in 3D drucken, um die Prototypenerstellung zu beschleunigen. Iris van Herpen, eine niederländische Modedesignerin, nutzte KI, um sich die visuelle Gestaltung ihrer Herbst-/Winterkollektion 2023 auszudenken und umzusetzen.

NOWNESS untersucht den fantasievollen Einsatz von KI durch die niederländische Designerin Iris van Herpen.

KI und Nachhaltigkeit

KI hilft bei der Schaffung nachhaltigerer Modepraktiken, indem sie den Ressourceneinsatz optimiert, Materialien recycelt und Abfall durch präzisere Herstellungsprozesse und ein effizientes Lieferketten- und Bestandsmanagement reduziert. H&M nutzt beispielsweise KI, um seine Recyclingprozesse zu verbessern, Kleidungsstücke für das Recycling zu sortieren und zu kategorisieren und eine Kreislaufwirtschaft in der Mode zu fördern.

KI kann Abläufe und Lieferkettenprozesse verbessern, indem sie die Bestandsverwaltung optimiert, Verkäufe auf der Grundlage historischer Daten vorhersagt und Überbestände und Fehlbestände reduziert. Marken wie Zara und H&M nutzen bereits KI zur Steuerung von Lieferketten und fördern die Nachhaltigkeit durch Optimierung der Lagerbestände und Reduzierung von Abfall. Zara führte außerdem KI und Robotik in seinen Einzelhandelsgeschäften ein, um die Abholung von Online-Bestellungen zu beschleunigen.

KI-gestützte virtuelle Anprobelösungen ermöglichen es Kunden, zu sehen, wie Kleidung an ihnen aussieht, ohne sie physisch anzuprobieren, was das Online-Einkaufserlebnis verbessert und die Retourenquoten senkt. Virtuelle Anproben sind in digitalen Unternehmen wie dem Brillenhändler Warby Parker und Amazon bereits Realität.

Ein weiteres Beispiel ist Modiface, das 2018 vom französischen multinationalen Körperpflegeunternehmen L’Oréal übernommen wurde und AR-basierte virtuelle Anproben für Make-up und Modeaccessoires anbietet.

Virtuelle Anproben helfen Käufern bei der Entscheidungsfindung und reduzieren Retouren. (Shutterstock)

Effektive Kampagnen

KI kann auch individuelle Kundenerlebnisse liefern. Einige Marken wie Reebok und Versace laden ihre Kunden ein, KI-Tools zu nutzen, um Produkte zu entwerfen, die vom Gefühl und Aussehen der Marke inspiriert sind.

KI-gestützte Tools können Marketingteams dabei helfen, die Wirkung ihrer Kommunikationskampagnen gezielter auszurichten und zu maximieren und so möglicherweise die Marketingkosten zu senken.

Das Modegeschäft umfasst alles von kleinen Unternehmen bis hin zu globalen Ketten, von Haute Couture bis hin zu Konfektionsware, Massenmarkt und Fast Fashion. Jede Marke muss verstehen, wo KI Mehrwert für ihr Unternehmen schaffen kann, ohne ihre Markenidentität zu verwässern.

Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, eine Homogenisierung zu vermeiden. Generative KI soll die menschliche Kreativität nicht ersetzen, sondern neue Räume und Prozesse schaffen.

Kreativität und Innovation bleiben die Seele und das Herz jeder Modemarke, und KI sollte ein Werkzeug sein, um sie zu fördern und zu unterstützen. Wie der Modedesigner Hussein Chalayan sagte:„Mode wird sich durch Technologie, neue Fasern und neue Arten der Kleidungsherstellung erneuern.“

KI-Fallstricke

Modeunternehmen sollten darauf vorbereitet sein, die mit neuen Technologien verbundenen Risiken zu bewältigen, insbesondere in Bezug auf geistiges Eigentum, kreative Rechte und Markenreputation. Eines der Hauptprobleme ist die potenzielle Verletzung geistigen Eigentums im Zusammenhang mit Trainingsdaten.

GenAI-Modelle werden anhand umfangreicher Designdatensätze trainiert, die häufig urheberrechtlich geschützte Werke enthalten. Dies kann zu Rechtsstreitigkeiten über Originalität und Eigentum führen. Ein damit verbundenes Risiko besteht in Voreingenommenheit und Fairness in generativen KI-Systemen, was für Marken, die auf die Technologie angewiesen sind, eine Herausforderung für den Ruf darstellen kann.

Die Unklarheit über kreative Rechte im Zeitalter der KI ist ein weiteres Problem. Es ist schwierig festzustellen, wer die kreativen Rechte an einem Design besitzt, sei es der Designer, der die Idee konzipiert hat, der Entwickler, der die KI entwickelt hat, oder die KI selbst. Diese Mehrdeutigkeit kann die Authentizität des kreativen Ausdrucks einer Marke verwässern und möglicherweise ihrem Ruf schaden, wenn Verbraucher die Marke als weniger innovativ oder authentisch wahrnehmen.