So berechnen Sie eine Baseline

Eine Grundlinie bedeutet eine normale, Erwartungswert und macht Abweichungen von der Norm sichtbar und berechenbar. Baselines können für alles verwendet werden, von Gesundheitsproblemen wie Herzfrequenz, Cholesterin oder Gewicht, zu finanziellen Angelegenheiten wie Einnahmen und Ausgaben. Im Wesentlichen, eine Basislinie wird als Durchschnitt berechnet, wenn die Bedingungen normal sind und nicht durch ungewöhnliche Ereignisse beeinflusst werden. Zum Beispiel, Sie würden Ihre Ausgangsherzfrequenz in Ruhe messen, anstatt nach fünf Meilen zu laufen, wenn Ihre Herzfrequenz ungewöhnlich hoch ist.

Schritt 1

Führen Sie eine Aufzeichnung der Messungen mit so vielen Datenpunkten wie möglich. Die Genauigkeit Ihrer Basislinie steigt mit der Anzahl der Datenpunkte. Im Allgemeinen, je mehr Daten Sie sammeln, desto größer ist die erreichte Genauigkeit.

Schritt 2

Mitteln Sie die Dateneinträge, indem Sie die Zahlen aufsummieren und die Summe durch die Anzahl der Einträge dividieren. Die resultierende Zahl ist Ihr Basisdurchschnitt. Als Beispiel, die Daten 100, 150 und 200 würden gemittelt als (100+150+200) / 3, was gleich 150 ist.

Schritt 3

Ermitteln Sie ein Maß für die Variabilität Ihrer Daten, indem Sie die Standardabweichung berechnen. Für jede einzelne Probenmessung, vom Mittelwert abziehen und das Ergebnis quadrieren. Wenn das Ergebnis negativ ist, Wenn Sie es quadrieren, wird es positiv. Addiere all diese quadrierten Zahlen zusammen und dividiere die Summe durch die Anzahl der Stichproben minus eins. Schließlich, Berechne die Quadratwurzel der Zahl. Im vorherigen Beispiel, der Durchschnitt ist 150, die Standardabweichung würde also als Quadratwurzel von [[(150-150)^2+(150-100)^2+(150-200)^2]/(3-1)] berechnet, was gleich 50 ist.

Schritt 4

Bestimmen Sie den Standardfehler. Der Standardfehler ermöglicht die Konstruktion eines Konfidenzintervalls um Ihren Durchschnitt. Das Konfidenzintervall gibt einen Bereich an, in den ein gewisser Prozentsatz – normalerweise 95 Prozent – ​​der zukünftigen Werte fallen wird. Der Standardfehler wird berechnet, indem die Standardabweichung genommen und durch die Quadratwurzel der Anzahl der Datenpunkte geteilt wird. Im vorherigen Beispiel, die Standardabweichung betrug 50 mit 3 Datenpunkten, der Standardfehler wäre also 50 / Quadratwurzel(3), das entspricht 28,9.

Schritt 5

Multiplizieren Sie Ihren Standardfehler mit zwei. Addieren und subtrahieren Sie diese Zahl von Ihrem Mittelwert, um die oberen und unteren Werte eines 95-Prozent-Konfidenzintervalls zu erhalten. Zukünftige Messungen, die in diesen Bereich fallen, unterscheiden sich nicht wesentlich von Ihrem Ausgangswert. Zukünftige Messwerte, die außerhalb dieses Bereichs liegen, weisen auf eine signifikante Abweichung von Ihrem Ausgangswert hin.

Im vorherigen Beispiel, der Durchschnitt betrug 150 mit einem Standardfehler von 28,9. 28,9 multipliziert mit 2 ergibt 57,8. Ihre Basislinie lautet "150 plus oder minus 57,8". Da 150 plus 57,8 207,8 ergibt, und 150 minus 57,8 gleich 92,2, die Basislinie ergibt einen Bereich von 92,2 bis 207,8. Daher, jede Messung zwischen diesen beiden Werten unterscheidet sich nicht signifikant von der Basislinie, weil der Bereich die Variabilität der Daten berücksichtigt.

Spitze

Mit Excel, Berechnungen können mit Formeln durchgeführt werden. Für den Durchschnitt, Die Daten in den Zellen A1 bis A3 werden mit der Formel gemittelt:=Durchschnitt(A1:A3) Die Standardabweichung der Daten in den Zellen A1 bis A3 wird mit der Formel berechnet =stdev(A1:A3) Angenommen, die Standardabweichung befindet sich in Zelle B31 und Es gibt 3 Datenpunkte, der Standardfehler wird mit der Formel =B31/sqrt(3) berechnet