Fragen und Antworten:Dateninnovation für Händler mit Google BigQuery

Effiziente Entscheidungsfindung beginnt mit Daten. Bevor Sie jedoch Entscheidungen treffen können, benötigen Sie die richtigen Technologielösungen, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

In Anbetracht dessen freut sich BigCommerce, Ihnen weitere Einzelheiten darüber mitteilen zu können, wie Händler von unserer Partnerschaft mit Google und ihren robusten Datenlösungen, einschließlich Analytics, BigQuery und Data Studio, profitieren können.

Während Sie Google Analytics möglicherweise bereits zum Messen von Website-Traffic, Produktverkäufen, Konversionsraten und vielem mehr verwenden, sind Sie möglicherweise nicht mit den erweiterten Datenangeboten von Google und deren Funktionsweise mit der BigCommerce-Plattform vertraut.

Zur Erklärung haben wir einige unserer internen Experten hinzugezogen, Derrek Pearson, Senior Manager, Product Management, und Mindy Regnell, Market Insights Manager, um einige Fragen zu beantworten.

Zunächst einmal, was ist Google BigQuery und Google Data Studio?

Derrek Pearson :

Google BigQuery ist ein analytisches Data Warehouse, mit dem Sie alle Ihre Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen können. Sobald Sie Ihre Daten an einem Ort haben, können Sie die strukturierte Abfragesprache (SQL) und künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um analytische Fragen zu stellen und Ihre Daten zu visualisieren, damit Sie strategische Geschäftsentscheidungen treffen können.

Data Studio von Google ist ein kostenloses Visualisierungstool, mit dem Sie Berichte erstellen und anpassen können, die Sie einfach mit Ihrem Team teilen können.

Was ist also der Vorteil der vorgefertigten Google BigQuery-Integration mit der BigCommerce-Plattform?

Derrek Pearson :

Während Händler ohne Entwicklerkenntnisse sich immer für ein kostenloses Google BigQuery-Konto anmelden konnten, war der schwierige Teil immer das Verschieben ihrer Daten. Es muss viel Entwicklungsarbeit geleistet werden, entweder indem Sie die Verbindung selbst aufbauen oder Tools von Drittanbietern verwenden.

Mindy Regnell :

Genau, es ist nicht so einfach wie das Exportieren und Importieren per CSV-Datei, weil es nur so viele Daten gibt, die man sauber in eine CSV-Datei exportieren kann. Stattdessen verwenden Sie APIs und müssen wahrscheinlich einen Entwickler einbeziehen, was den Prozess ressourcenintensiver macht.

Derrek Pearson :

Mit der vorgefertigten Integration haben wir die Arbeit für Sie erledigt, um Ihre BigCommerce-Daten in das Data Warehouse zu bringen. Jetzt können Sie in Ihr Control Panel gehen, einer Reihe sehr einfacher Schritte folgen, die keine Entwicklungskenntnisse erfordern, und am Ende werden Ihre Daten in Google BigQuery dargestellt.

Dadurch können Sie die volle Leistung von Google BigQuery für Ihre BigCommerce-Shopdaten nutzen – ohne ein großes Entwicklungsprojekt in Angriff zu nehmen.

Mindy Rengall :

Die Integration ist nicht nur gut für Händler, sondern auch für Entwickler, weil sie ihre Zeit mit anderen Dingen verbringen können, die einen größeren Einfluss auf das Geschäft haben. Sie können beispielsweise benutzerdefinierte Berichte und Skripte erstellen, einzigartige Möglichkeiten finden, Ihre Daten zu zerlegen oder Daten mithilfe von Business-Intelligence-Tools auf neue Weise zu visualisieren.

Eines der Dinge, die BigCommerce wirklich gut gemacht hat, ist, dass wir in Musterskripte und Berichte investiert haben, sodass Sie lediglich die Variablen und Netzwerke für Ihr Geschäft ändern müssen. Wir lösen also bereits viele der häufigsten Anwendungsfälle.

Wie können Händler mit den vorgefertigten Google Data Studio-Berichten beginnen?

Derrek Pearson :

Bisher haben wir drei Google Data Studio-Berichte veröffentlicht:Produktumsatz nach Kategorie, Kosten der verkauften Waren und Umsatz nach Stadt. Sie sind eine großartige Lösung für den Einstieg in die Verwendung von Google Data Studio mit Google BigQuery. Sie finden sie hier in unserer Knowledge Base.

Was an den Berichten besonders cool ist, ist, dass es einen Abschnitt mit Einrichtungsanleitungen gibt, der zeigt, wie Händler sie kopieren können, und sobald sie das tun, ist es ihr Bericht, der ihnen gehört. Anschließend können sie eine Reihe von Schritten befolgen, um die Beispieldaten mit ihren Daten auszutauschen. Jetzt haben sie die volle Kontrolle über die Daten und Berichte.

Die Verwendung dieser Beispielberichte ist ein großartiger erster Schritt, um Ihre BigCommerce-Daten zu nutzen und sie in einem Business-Intelligence-Tool wie Google Data Studio zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihr Unternehmen voranbringen können. Und sobald Sie diese ersten Berichte haben, können Sie Ihre eigenen Berichte erstellen, die Ihren speziellen Anforderungen entsprechen.

Wie profitieren Händler von BigCommerces offenem Datenansatz?

Derrek Pearson :

Unsere allgemeine Strategie, Daten eingeschlossen, besteht darin, wirklich eine offene Plattform aufrechtzuerhalten – was wir gerne als Open SaaS bezeichnen. Händler können die besten Tools verwenden, die ihren Anforderungen entsprechen, und wir sind bestrebt, Reibungsverluste zu reduzieren und diesen Prozess so einfach und reibungslos wie möglich zu gestalten. Und das ist der Ansatz, den wir mit unseren Datenpartnern einbringen, den wir Big Open Data Solutions nennen. Wir glauben, dass dies ein einzigartiger Ansatz ist, den sonst niemand wirklich verfolgt.

Mindy Regnell :

Um näher darauf einzugehen, was Derek gesagt hat, im Allgemeinen ist es bei anderen E-Commerce-Plattformen möglich, Ihre Daten extern zu übernehmen, aber sie machen es nicht einfach. Einige haben beispielsweise sehr strenge API-Nutzungsbedingungen, die einschränken, wohin Sie Ihre Daten übertragen können. Während andere es vorziehen, dass Sie ihre Intelligence-Tools verwenden, was zunächst wie eine gute Lösung erscheinen mag, stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie schließlich einen benutzerdefinierten Bericht erstellen möchten, der nicht unterstützt wird. Viele größere Organisationen verwenden oft mehr als ein Analyse- oder Berichtstool, sodass es einfacher sein kann, Ihre Daten einfach in ein anderes System verschieben zu können.

Der Unterschied zu BigCommerce besteht darin, dass wir Ihnen die Kontrolle über Ihre Daten geben, sodass Sie sehr detailliert mit den Arten von Erkenntnissen umgehen können, die Sie generieren. Sie können auch die Lösungen verwenden, mit denen Sie sich am wohlsten fühlen und die den größten Einfluss auf Ihr Unternehmen haben.

Zum Beispiel können Ihre BigCommerce-Daten durch Ihre Instanz von Google BigQuery geleitet werden, und dann können Sie Ihre Instanz von Segment.com verwenden, um mit der Identifizierung Ihrer Kunden und dem Aufbau ihrer Customer Journey zu beginnen. Und Sie besitzen die Daten bei jedem Schritt.

Verbinden Sie Ihre Daten noch heute mit Google BigQuery

Für Händler, die bereits auf der BigCommerce-Plattform sind, können Sie sofort mit Google BigQuery beginnen, indem Sie diese einfachen Einrichtungsanweisungen befolgen. Beachten Sie, dass diese Integration nur für Händler mit Pro- oder Enterprise-Plänen verfügbar ist. Für Händler mit Standard oder Plus müssen Sie ein Upgrade durchführen, um auf Google BigQuery zugreifen zu können.

Außerdem können Sie alle unsere Datentechnologiepartner erkunden, um mehr über zusätzliche Lösungen für Business Intelligence, Kundendatenplattformen, Personalisierung und mehr zu erfahren.