So verwenden Sie Daten zum Benutzerverhalten, um die Conversions zu steigern

Benutzerverhaltensdaten sind eine Methode zum Sammeln, Verarbeiten und Interpretieren verschiedener Arten von Benutzerdaten und helfen uns zu verstehen, wie Menschen mit einer Website oder einem Dienst interagieren. Diese Methode ermöglicht es, nicht nur festzustellen, wer diese Benutzer sind, sondern auch zu verfolgen, was sie tun, warum sie es tun, und vorherzusagen, was sie als Nächstes tun werden.

Heutzutage kann es für jedes Unternehmen einen großen Unterschied machen, die richtigen Daten zum Benutzerverhalten zur Verfügung zu haben. Unternehmen brauchen diese Daten, um für jeden ihrer Kunden passende Erlebnisse zu schaffen, und Kunden gewöhnen sich schnell an neue Gegebenheiten. In letzter Zeit ist die Qualität des Kundenerlebnisses (CX) zu einem der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale zwischen Marken geworden. Es ist auch zu einem der Hauptgründe geworden, warum Menschen bestimmten Marken vertrauen, zu ihnen zurückkehren und am Ende des Tages konvertieren.

Aus diesem Grund ist es wichtig, sich darüber zu informieren, wie Verhaltensdaten funktionieren und wie genau sie Ihren Conversions und Ihrem Unternehmen im Allgemeinen zugute kommen können. Schauen wir uns also an, welche Arten von Informationen Sie aus diesen Daten extrahieren können, und geben Sie einige Tipps, wie Sie diese richtig einsetzen können.

Analyse von Benutzerverhaltensdaten

4 Arten von Daten

Es gibt viele verschiedene Arten von Daten, die analysiert werden sollten, um ein umfassendes Bild Ihrer Kunden zu erhalten. Grob gesagt können wir all dies in vier Grundtypen von Rohdaten unterteilen, die Sie erhalten sollen.

• Wer Ihre Nutzer in Bezug auf persönliche Informationen, demografische Merkmale oder Interessen sind
• Wo diese Nutzer herkommen, sowohl geografisch als auch im Online-Sinne
• Welche Aktionen sie ausführen, was sie dazu veranlasst, diese Aktionen auszuführen und wie diese Aktionen gruppiert und geordnet sind
• Die Leistung jeder Ihrer Seiten, Abschnitte und sogar Teile Ihrer Seiten, sowohl global als auch unter bestimmten Umständen 

Sobald Ihnen all dies zur Verfügung steht, können Sie beginnen, aus Ihren gesammelten Daten einen Sinn zu machen. Oder besser gesagt, nicht Sie, sondern hochentwickelte Algorithmen, die in der Lage sind, kolossale Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Interpretationen zu geben.

Natürlich hängt die Qualität der Daten, die Sie erhalten, von der Qualität der von Ihnen verwendeten Software ab.

Verbindung der Datenpunkte

Durch das Abgleichen, Kombinieren und Integrieren dieser 4 Datentypen können Sie eine unglaubliche Menge an Informationen ableiten, die Ihnen helfen, Ihre Konversionsraten zu steigern. Daten zum Nutzerverhalten können Bereiche Ihrer Website und Ihres Dienstes deutlich hervorheben, die in diesem Sinne verbesserungsbedürftig sind.

Es gibt zahlreiche mögliche Probleme und Hindernisse, die Ihre Conversion-Raten zurückhalten können. Dies können allgemeine Probleme wie unterdurchschnittliche Inhalte, schlechtes Design, langsames Laden von Seiten oder die Ausrichtung auf die falschen Keywords sein. Die Probleme könnten jedoch spezifischer sein und manchmal auf eine einzelne Seite oder sogar ein einzelnes falsch gemachtes Designelement hinauslaufen. In beiden Fällen können Ihnen Daten zum Benutzerverhalten dabei helfen, Probleme mithilfe verschiedener Methoden zu identifizieren. Zu diesen Methoden gehören:

• Heatmaps
• Sitzungswiederholungen
• Trichteranalyse
• Exit-Berichte
• Clickstream-Daten
• Formularanalyse
• Analyse des Scrollverhaltens
• Alle Arten von A/B-Tests

Darüber hinaus werden Sie durch die Nutzung dieser Daten in der Lage sein, über das bloße Verständnis allgemeiner Trends im Benutzerverhalten und die Erkennung spezifischer technischer Probleme hinauszugehen. Daten zum Nutzerverhalten können Ihnen nämlich dabei helfen, das zukünftige Verhalten einer Person auf der Grundlage ihres spezifischen Verhaltens in der Vergangenheit vorherzusagen.

Dies ermöglicht es Unternehmen, das Erlebnis jedes einzelnen Kunden auf eine Weise zu personalisieren, die bis vor kurzem noch undenkbar war. Und Personalisierung ist zu einem Standard geworden, der erfüllt werden muss. Untersuchungen von Epsilon zeigen, dass 80 % der Verbraucher eher bei Marken einkaufen, die personalisierte Erlebnisse bieten.

Die richtigen Daten sind nur der erste Schritt, um Probleme zu beheben, die Ihre Conversion-Raten beeinträchtigen, und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Sehen wir uns an, wie diese Daten im Detail genutzt werden können.

Daten in die Tat umsetzen

Behebung technischer Probleme

Manchmal sind schlechte Konversionsraten auf ganz einfache technische Gründe zurückzuführen und erfordern keine besonders komplexen Interpretationen. Ungewöhnlich hohe Absprungraten auf bestimmten Seiten können auf Bugs und Fehler hindeuten, von denen Sie nichts wussten. Und wenn diese Absprungraten auf die meisten Ihrer Seiten zutreffen, gibt es eine Vielzahl verschiedener technischer und nicht technischer Probleme, die sie verursachen können. Eine der häufigsten ist die Seitenladegeschwindigkeit.

Mit anderen Worten, wenn Sie keine anderen besonderen technischen Probleme mit Ihrer Website zu haben scheinen, ist sie möglicherweise einfach zu langsam. Es ist nicht allzu überraschend zu hören, dass Benutzer heutzutage nicht vorhaben, ihre Tage damit zu verbringen, auf Ladebalken zu starren. Tatsächlich kann eine Verzögerung von einer Sekunde beim Laden einer Seite zu einem Rückgang der Conversions um 7 % führen.

Andererseits kann die Beschleunigung Ihrer Website den gegenteiligen Effekt haben. Darauf deuten zahlreiche Studien hin. Beispielsweise steigerte Walmart die Conversions um 2 % für jede Sekunde Ladezeitverbesserung, Mozillas Conversions wurden um 15,4 % gesteigert, nachdem das Hochladen um 2,2 Sekunden beschleunigt wurde, und ähnliche Ergebnisse wurden von Giganten wie Amazon, Microsoft und Yahoo festgestellt.

Die Betrachtung der Daten zum Benutzerverhalten kann Ihnen auch dabei helfen, die Ursache für das langsame Laden von Seiten zu ermitteln. Wenn die Absprungraten nur für bestimmte Seiten hoch sind, sollten Sie diese bestimmten Seiten testen. Wenn sie den Geschwindigkeitstest nicht bestehen, wissen Sie, welche genauen Seiten repariert oder einfach besser optimiert werden müssen.

Behebung von UX-Problemen

Sehr oft ist die Benutzererfahrung (UX) ein großer Faktor beim Aufbau gesunder Konversionsraten. Offensichtlich sind UX-Probleme oft nur technische Probleme, die die Erfahrung der Besucher stark beeinträchtigen. Aber manchmal ist Ihre Website technisch vollkommen in Ordnung und dennoch völlig hoffnungslos und unbrauchbar, was unweigerlich zu einem Einbruch der Konversionsraten führt.

Dies kann verschiedene Ursachen haben, wie z. B. ein verwirrendes Layout, eine kontraintuitive Navigation, eine Überfülle unnötiger Designelemente oder einige sehr spezifische Details, wie die Farbe des Click-to-Action-Buttons (CTA) oder die Anzahl der Felder in Anmeldeformularen.

In jedem Fall können Ihnen gut verarbeitete Verhaltensdaten dabei helfen, dies herauszufinden.

Sie können alle Arten von Heatmaps oder Wiederholungen vollständiger Sitzungen verwenden, um festzustellen, wo und warum Menschen Probleme mit der Nutzung Ihrer Website haben. Versuchen Sie es mit fortgeschritteneren Metriken wie Wutklicks, Vogelnest oder Verweildauer. Diese zeigen, wo die Klicks und Taps erkannt wurden, die auf Frustration hindeuten, oder wo genau auf Ihrer Website Benutzer dazu neigen, die meiste Zeit scheinbar inaktiv zu verbringen, wahrscheinlich versuchen sie herauszufinden, was sie als Nächstes tun sollen. Seiten, die ein solches Nutzerverhalten provozieren, müssen unbedingt in der UX-Abteilung verbessert werden.

Ein großartiges Beispiel dafür, wie Sie Daten zur Verbesserung von UX-Details verwenden können, ist die Fallstudie von nameOn, einem Unternehmen, das personalisierte Geschenke verkauft. Sie bemerkten eine Diskrepanz zwischen der Seite „In den Warenkorb“ und der Seite „Kasse“ – 31,7 % derjenigen, die Produkte in ihren Einkaufswagen gelegt haben, haben nie mit dem Bezahlvorgang begonnen.

Sie haben Heatmaps verwendet, um das Problem zu lokalisieren, und es erfolgreich gemacht. Nach einer Testrunde konnten sie feststellen, dass einige der CTA-Buttons die Benutzer ablenkten und verwirrten. Heatmaps zeigten auch genau auf die Teile der Seite, die die meiste Aufmerksamkeit erhalten. Jetzt könnten sie die unnötigen CTA-Buttons eliminieren und den „Weiter zur Kasse“-Button an der am besten geeigneten Stelle platzieren. Dies führte zu einem erheblichen Anstieg der Conversions und einer Umsatzsteigerung von 11,4 %.

Personalisierte Empfehlungen

Moderne Technologie hat das Kundenerlebnis auf vielfältige Weise beeinflusst, und Produktempfehlungen sind alltägliche Beispiele.

Für Verbraucher ist es offensichtlich, da wir erkennen, dass Algorithmen, die uns Videos, Songs, Produkte oder Fernsehsendungen empfehlen, manchmal besser wissen, was wir wollen, als wir es selbst wissen. Auch für Unternehmen ist es offensichtlich. Große Unternehmen wie Amazon oder Netflix erzielen aufgrund der Effizienz dieser Algorithmen enorme Einnahmen.

Diese Empfehlungen sind nämlich für ein Drittel des Amazon-Umsatzes und 75 Prozent der Netflix-Zuschaueraktivität verantwortlich. Dank maschinellem Lernen und Analysen, die in der Lage sind, die Interessen, Bedürfnisse und anstehenden Entscheidungen der Verbraucher vorherzusagen, eröffnen sie erstaunliche Up-Selling- und Cross-Selling-Möglichkeiten.

Damit dieser Algorithmus überhaupt nützlich ist, benötigen Unternehmen alle Daten zum Nutzerverhalten, die sie bekommen können. Und sie brauchen es in Echtzeit. Es gibt viele verschiedene Arten von Daten, die für Empfehlungssoftware äußerst nützlich sein können, wie z Kaufhistorie.

Diese Empfehlungen können den Benutzern auch dann angezeigt werden, wenn sie die Website verlassen. Das Versenden von Trigger-basierten Sonderangeboten und Empfehlungen per E-Mail kann Wunder für Ihre Conversions bewirken. Sie müssen jedoch relevant sein, sonst wirken sie nur Wunder für Ihre Abmelderaten.

Was zum Beispiel gut zu funktionieren scheint, ist die automatische Erinnerung der Benutzer an Artikel, die sie ursprünglich im Warenkorb hatten, sich aber gegen einen Kauf entschieden haben. Etwa 5 % der Personen, die eine solche Folge-E-Mail erhalten, werden das Produkt erneut kaufen. Natürlich, wenn Sie einen kleinen Rabatt hinzufügen oder kostenlosen Versand anbieten, wird dieser Prozentsatz wahrscheinlich deutlich höher.

Personalisierte Inhalte

Wie bereits erwähnt, ist der Einfluss personalisierter Erlebnisse auf Konversionen und Verkäufe enorm. Verbraucher beginnen zu erkennen, wenn ihnen allgemeine Erfahrungen angeboten werden, und verlieren leicht die Geduld, wenn sie auf eine Website stoßen, die nicht auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Ein wesentlicher Aspekt der personalisierten Erfahrung sind personalisierte Inhalte. Sobald ein Benutzer auf Ihrer Website landet, ist es sehr wichtig, auf welche Art von Inhalten er zunächst stößt. Zum Beispiel sollten Sie Erstbesuchern und wiederkehrenden Kunden nicht dieselben Inhalte zeigen.

Neue Kunden sollten allgemeinere Informationen über Ihre Marke sehen, um sich mit ihr vertraut zu machen, während regelmäßige Besucher sich über solche Inhalte nur ärgern können. Darüber hinaus sollten neue Besucher besonders ermutigt werden, sich für Ihre Mailingliste anzumelden, während es eine Verschwendung von Zeit, Ressourcen und Geduld ist, diejenigen, die sich bereits angemeldet haben, dazu zu drängen, sich anzumelden.

Außerdem sollte der Inhalt basierend auf dem Empfehlungsverkehr angepasst werden. Wenn ein Benutzer auf Ihrer Website gelandet ist, indem er auf ein Produktangebot geklickt hat, auf das er in sozialen Netzwerken oder auf einer anderen Website gestoßen ist, sollte er nicht auf Ihrer Homepage landen und sich selbst suchen, was er braucht. Mit relevanten Daten zum Benutzerverhalten können Sie feststellen, wie ein bestimmter Benutzer auf Ihre Website gelangt ist, und ihn auf einem relevanten Abschnitt oder einer bestimmten Produktseite landen.

Ein gutes Beispiel dafür, wie dies funktioniert, ist Tokeo – ein polnischer lokaler Dienst, der Unternehmen und Einzelpersonen mit Fachberatern aus verschiedenen Bereichen verbindet. Anfänglich landeten alle Besucher auf derselben Seite, unabhängig davon, welche Art von Experten ein Besucher benötigte. Danach erstellten sie mehr als 11 dieser spezifischen Zielseiten und konvertierten alle besser als die ursprüngliche. Diese Seiten schnitten um 40-700 % besser ab, nur weil sie eine bestimmte Art von Experten enthielten, nach denen der Benutzer suchte.

Anpassen Ihrer Nachrichten

Ein weiterer Aspekt der Personalisierungstaktiken, die auf der Grundlage von Benutzerverhaltensdaten durchgeführt werden können, ist die Anpassung der Marketingbotschaften, die Sie versenden.

Erstens gilt dies für bestimmte Nachrichten, die Sie an bestimmte Benutzer senden. Beispielsweise sollte die erwähnte Follow-up-E-Mail auf die demografischen Merkmale und Interessen der Person zugeschnitten sein, an die Sie sich wenden. Daten zum Nutzerverhalten können Ihnen viel darüber sagen, was sie zum Handeln oder Kaufen veranlasst, und Sie sollten diese zu Ihrem Vorteil nutzen.

Dasselbe gilt für Ihre Retargeting-Kampagnen und andere Anzeigen, die überall im Online-Bereich platziert werden. Mit den richtigen Daten zum Benutzerverhalten können Sie zwischen verschiedenen Designs und Botschaften wählen, die zum Profil eines bestimmten Benutzers passen. Retargeted-Besucher konvertieren mit 70 Prozent höherer Wahrscheinlichkeit auf der Website eines Einzelhändlers, und das sollten Sie im Hinterkopf behalten.

Zweitens können Sie diese Daten auch bei der Erstellung breiterer Marketingstrategien verwenden. Sie werden in der Lage sein, eine Menge über Ihre Kunden herauszufinden, was Sie dazu veranlassen kann, einige Aspekte Ihrer gesamten Marketingstrategie und der Botschaften, die Ihre Marke aussendet, zu überdenken. Sie haben eine bessere Vorstellung davon, was Ihre Kunden antreibt, was sie anzieht und was sie auslöst.

Im Allgemeinen helfen Ihnen diese Daten dabei, die richtige Zielgruppe mit den richtigen Botschaften anzusprechen, was sich auf einige Ihrer Schlüsselkennzahlen auswirkt. Natürlich werden verhältnismäßig weniger Menschen rein zufällig auf Ihrer Website landen, möglicherweise völlig gleichgültig gegenüber Ihrer Marke. Wenn Sie also tatsächlich Menschen, die sich für Ihr Unternehmen und Ihre Produkte interessieren, auf Ihre Website locken, wird sich dies langfristig sicherlich positiv auf Ihre Konversionsraten auswirken.

Schlussfolgerung

Genaue Daten zum Benutzerverhalten sind die Gegenwart und die Zukunft der Geschäftstätigkeit praktisch überall auf der Welt. Dies sollte Sie nicht überraschen – Ihre Kunden zu kennen, war in jeder Branche schon immer von besonderem Vorteil, aber jetzt ist es einfacher denn je, wertvolle Kundeninformationen zu sammeln.

Schließlich werden die Algorithmen, die versuchen, Verhaltensmuster herauszufinden, immer leistungsfähiger und subtiler, was sie für Unternehmen aller Art immer nützlicher machen wird. Sehr bald wird der Besitz relevanter Daten zum Nutzerverhalten keine praktische zusätzliche Geschäftsakquisition mehr sein – es wird zu einer Notwendigkeit.