KI- und Cloud-Computing-Sicherheit in Unternehmen

2018 war ein großes Jahr für künstliche Intelligenz (KI). Allein die britische Regierung finanziert derzeit 70 nationale Projekte mit dem Ziel, bis 2021 selbstfahrende Autos auf die Straße zu bringen. Der NHS investiert stark in neue KI, um die Diagnose und Behandlung einer Vielzahl von Krankheiten von Krebs bis Herz zu erleichtern Krankheit.

Mit so vielen Investitionen in diese Technologie und der zunehmenden Publizität hat auch die öffentliche Gegenreaktion auf den Einsatz von KI zugenommen. Die Hauptsorge ist, ob KI Arbeitsplätze stehlen und Massenarbeitslosigkeit verursachen wird oder nicht. Dies ist nicht unerwartet, da die meisten neuen Technologien zunächst mit Misstrauen und Zweifeln aufgenommen werden. Schließlich wurde sogar gegen die Verwendung der Druckerpresse protestiert! Der Fokus auf die potenzielle Bedrohung durch KI als Werkzeug, das Arbeitsplätze übernehmen wird, könnte jedoch ein viel präsenteres Problem mit KI überschattet haben:Wie gut erfüllen KI-Systeme die Sicherheitsvorschriften für Cloud-Computing?

KI- und DSGVO-Konformität

KI wird jetzt in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen implementiert und verwendet, von der Marketingautomatisierung über die Verkaufsförderung bis hin zur Buchhaltung. Mit der Veröffentlichung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) Anfang dieses Jahres haben viele Experten jedoch festgestellt, dass der Einsatz von KI im Widerspruch zu den neuen Datenschutzbestimmungen steht. Wenn man die neuen GDPR-Vorschriften durchgeht, kann man leicht erkennen, dass KI einige angeborene Cloud-Computing-Sicherheitsprobleme haben könnte. Die DSGVO verbietet es Unternehmen, unnötige Daten über Einzelpersonen zu speichern. KI-Systeme hingegen arbeiten, indem sie riesige Datenmengen sammeln, um zu versuchen, Sinn zu machen und Muster im Verhalten von Kunden und Mitarbeitern zu finden.

KI-Systeme sind auch nicht regelbasiert, was bedeutet, dass es keine Möglichkeit gibt, genau zu wissen, was das Ergebnis der Erfassung der Daten sein wird. Dies macht es unmöglich, eine ausdrückliche Einwilligung für die Verwendung der Daten vor der Verarbeitung einzuholen, die gemäß der DSGVO obligatorisch ist. Die DSGVO besagt auch, dass Einzelpersonen das Recht haben, ihre personenbezogenen Daten löschen zu lassen. Da KI-Systeme voller personenbezogener Daten sind, müssten Unternehmen in der Lage sein, auf Anfrage einzelne Informationen zu extrahieren und zu löschen.

Dies würde nicht nur die Funktion Ihres KI-Systems einschränken, sondern wäre praktisch unmöglich.

Wenn wir dagegen die Cloud-Computing-Sicherheit eines herkömmlichen Cloud-Systems berücksichtigen, wird die Einhaltung der DSGVO weniger zu einem Problem. Diese Systeme würden nur die Daten speichern, die Sie benötigen, was bedeutet, dass Sie Kunden leicht darüber informieren können, welche Daten verwendet werden und wie sie verwendet werden, und eine ausdrückliche Zustimmung einholen. Ein traditionelles Cloud-System würde es auch einfach machen, alle Daten zu finden und manuell zu löschen, wenn dies von einem Kunden angefordert wird.

KI-Anfälligkeit für Hacking

Alle Computersysteme sind potenziellen Hacking-Angriffen ausgesetzt, und KI ist da nicht anders. Die Risiken einer Bedrohung der KI scheinen jedoch von vielen Unternehmen in ihrer Begeisterung für die Einführung der neuesten Technologie übersehen worden zu sein. Immer mehr Machine-Learning-Wissenschaftler äußern sich jetzt zu den Risiken von Angriffen auf KI-Systeme.

Der Unterschied zwischen einem Angriff auf Ihr normales Computersystem und Ihrem KI-System besteht darin, dass ein KI-Angriff möglicherweise schwieriger zu entdecken ist. Denn KI-Systeme sind darauf ausgelegt, sich selbst zu entwickeln und zu lernen. Es macht es schwierig zu wissen, ob etwas eine Anomalie im System ist oder nicht. Die KI-Technologie selbst könnte dem Hacker auch helfen, indem sie die Informationen für ihn findet, anstatt stundenlang Daten durchsuchen zu müssen, um das zu finden, wonach er sucht. Dies könnte ihr Risiko minimieren, erwischt zu werden, bevor sie an die Informationen gelangen.

Überlegungen vor der Implementierung von KI

Für große Organisationen mit großen Datensicherheitsteams ist KI-Sicherheit möglicherweise kein Problem. Aber kleinere Unternehmen, die zum ersten Mal über die Implementierung von KI nachdenken, müssen möglicherweise ihre Cloud-Computing-Sicherheit berücksichtigen, bevor sie dies tun. Organisationen, die mit EU-Bürgern zu tun haben, müssen sicherstellen, dass das System alle DSGVO-Anforderungen erfüllt. Sie müssen auch über Sicherheitsmaßnahmen verfügen, um das System vor potenziellen Angriffen zu schützen.

Noch wichtiger ist, dass Unternehmen überlegen sollten, ob sie überhaupt ein KI-System benötigen. Vor der Implementierung eines neuen Systems sollten sie die Notwendigkeit und den Einsatz der Technologie berücksichtigen. Für viele werden Verbesserungen bei der Einführung von Technologien und eine effektivere Nutzung ihrer aktuellen Systeme den Bedarf an KI bei weitem überwiegen.

Die KI-Technologie zeigt noch keine Anzeichen einer Verlangsamung, aber nur die Zukunft wird uns sagen, ob die KI die Fähigkeit hat, die Gesellschaft, wie wir sie kennen, zu verändern. KI hat zwar die Möglichkeit, Ihre aktuellen Geschäftsprozesse zu verbessern, ist aber nicht ohne Risiken. Sorgfältige Abwägung von  Ihre Cloud-Computing-Sicherheitsrichtlinie und wie Ihre KI-Technologie in diese passt, ist vor der Implementierung erforderlich und entscheidend für die Sicherheit Ihres Unternehmens.

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