Was ist der durchschnittliche Umsatz pro zahlendem Benutzer (ARPPU)?

Der durchschnittliche Umsatz pro zahlendem Nutzer (ARPPU) ist eine Nicht-GAAP-Kennzahl, die verwendet wird, um den durchschnittlichen Umsatz eines zahlenden Kunden zu bewerten. Obwohl vergleichbar mit dem durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU), Der grundlegende Unterschied zu ARPPU besteht darin, dass in die Berechnung der Kennzahl nur aktiv zahlende Kunden einbezogen werden und nicht der gesamte Kundenstamm des Unternehmens. Diese Kennzahl wird verwendet, um die Rentabilität jedes zahlenden Kunden und die umsatzgenerierenden Fähigkeiten des Unternehmens zu bewerten.

Formel für den durchschnittlichen Umsatz pro zahlendem Nutzer

Die Formel für den durchschnittlichen Umsatz pro zahlendem Nutzer lautet wie folgt:

Woher:

• Gesamtumsatz ist der Gesamtumsatz, der über den gewünschten Messzeitraum generiert wurde.
• Durchschnittliche Anzahl zahlender Nutzer s ist die durchschnittliche Anzahl der Nutzer, die über den gewünschten Messzeitraum für den Dienst und/oder das Gut bezahlen.

Notiz:

• Wenn der Messzeitraum nur einen Tag beträgt, es wird als durchschnittlicher Umsatz pro zahlenden täglich aktiven Benutzer (ARPPDAU) bezeichnet.
• Ist der Messzeitraum ein Monat, Es wird als durchschnittlicher Umsatz pro zahlenden monatlich aktiven Benutzer (ARPPMAU) bezeichnet.

Beispiel für ARPPU

Marie ist Analystin für Aktienanalysen im Vorstellungsgespräch bei Aktienforschung Fragen und Antworten in Vorstellungsgesprächen für Aktienforschung. Diese Liste enthält die am häufigsten gestellten Interviewfragen, die verwendet werden, um ein Aktienresearch zu beauftragen, das eine Analyse der ABC Company durchführen möchte. Das Unternehmen bietet seinen Kunden sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Dienste an. Es meldet den ARPU, legt jedoch keinen ARPPU offen.

Der ARPU des Unternehmens wurde mit 1,30 US-Dollar bei einer durchschnittlichen Gesamtnutzerbasis von 769 angegeben. 231, und der erzielte Umsatz betrug 1 $, 000, 000. In der neuesten Gewinnaufforderung von ABC CompanyEarnings GuidanceEine Gewinnprognose ist die Information, die das Management eines börsennotierten Unternehmens über die erwarteten zukünftigen Ergebnisse liefert, einschließlich Schätzungen, Marie erinnert sich, dass der CFO erwähnte, dass zahlende Kunden 70 % des gesamten Kundenstamms ausmachen. Die folgenden Informationen wurden von Maria zusammengestellt:

Marie könnte dann den ARPPU des Unternehmens wie folgt bestimmen:

Der ARPPU für ABC Company beträgt 1,86 US-Dollar gegenüber einem durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer von 1,30 US-Dollar.

Nützlichkeit des durchschnittlichen Umsatzes pro zahlendem Nutzer

ARRPU wird als Erweiterung des durchschnittlichen Umsatzes pro Benutzer (ARPU) angesehen. Durchschnittlicher Umsatz pro Benutzer (ARPU) Durchschnittlicher Umsatz pro Benutzer (ARPU), auch bekannt als durchschnittlicher Umsatz pro Einheit, ist eine Nicht-GAAP-Kennzahl, die häufig von digitalen Medienunternehmen verwendet wird. . Sie wird manchmal von Analysten bevorzugt, da die Zahl nur zahlende Kunden berücksichtigt. Nachdem das gesagt worden ist, ARPPU wird von Unternehmen selten gemeldet und wird weniger häufig verwendet. im Gegensatz zu ARPU. Die ARPPU kann sein:

1. Wird verwendet, um zwischen Vergleichsunternehmen zu vergleichen – ein höherer ARPPU ist wünschenswert;
2. Wird in der Finanzmodellierung und -prognose verwendet, um Umsatzprognosen zu erstellen; oder
3. Wird verwendet, um die Rentabilität und die Umsatzgenerierungskapazität eines Unternehmens zu bestimmen, wenn es auf Trendbasis analysiert wird.

Die zentralen Thesen

Der durchschnittliche Umsatz pro zahlendem Nutzer (ARRPU) ist eine Nicht-GAAP-Kennzahl, die als Alternative zum durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU) verwendet wird. Der grundlegende Unterschied zwischen ARPPU und ARPU besteht darin, dass erstere nur zahlende Kunden berücksichtigt.

Berechnet als Gesamtumsatz geteilt durch die durchschnittliche Anzahl zahlender Nutzer, Die Nützlichkeit der ARPPU-Metrik umfasst die Verwendung zum Vergleich zwischen Peer-Unternehmen in der Finanzmodellierung, Vorhersage, und Rentabilitätsanalyse. Dies kann eine wichtige Kennzahl für ein Internetunternehmen sein, das eine beträchtliche Anzahl von kostenlosen und zahlenden Benutzern hat.

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