Wie neueste Technologien und gesunder Aktivismus Fake News eindämmen können

Der Begriff „Fake News“ ist in den letzten zwei Jahren allgegenwärtig geworden. Das Cambridge English Dictionary definiert es als „falsche Geschichten, die wie Nachrichten erscheinen, Verbreitung im Internet oder über andere Medien, normalerweise geschaffen, um politische Ansichten zu beeinflussen oder als Scherz“.

Als Teil eines globalen Vorstoßes, die Verbreitung absichtlicher Fehlinformationen einzudämmen, Forscher versuchen zu verstehen, was Menschen dazu bringt, gefälschte Nachrichten zu teilen und wie sich ihre Unterstützung über ein soziales Netzwerk verbreiten kann.

Aber Menschen sind komplexe soziale Tiere, und Technologie vermisst den Reichtum menschlichen Lernens und Interaktionen.

Aus diesem Grund haben wir uns für eine andere Herangehensweise in unserer Forschung entschieden. Wir haben die neuesten Techniken der künstlichen Intelligenz verwendet, um zu untersuchen, wie sich die Unterstützung oder Ablehnung einer Fake News in einem sozialen Netzwerk verbreiten kann. Wir glauben, dass unser Modell realistischer ist als bisherige Ansätze, da Individuen in unserem Modell endogen aus ihren Interaktionen mit der Umwelt lernen und nicht nur vorgeschriebenen Regeln folgen. Unser neuartiger Ansatz hat es uns ermöglicht, eine Reihe neuer Dinge über die Verbreitung von Fake News zu erfahren.

Die wichtigste Erkenntnis aus unserer Forschung ist, dass, wenn es darum geht, die Verbreitung von Fake News zu verhindern, Privatsphäre ist der Schlüssel. Es ist wichtig, dass Sie Ihre persönlichen Daten für sich behalten und vorsichtig sein, wenn Sie Informationen an große Social-Media-Websites oder Suchmaschinen weitergeben.

Die jüngste Welle technologischer Innovationen hat uns das datenzentrierte Web 2.0 und damit eine Reihe grundlegender Herausforderungen für die Privatsphäre der Benutzer und die Integrität von Nachrichten, die in sozialen Netzwerken geteilt werden, gebracht. Aber wie unsere Forschung zeigt, Es gibt Grund zu Optimismus, dass Technologie, gepaart mit einer gesunden Portion individuellem Aktivismus, könnte auch Lösungen für die Geißel von Fake News bieten.

Menschliches Verhalten modellieren

Die vorhandene Literatur modelliert die Verbreitung von Fake News in einem sozialen Netzwerk auf zwei Arten.

In erster Instanz, Sie könnten modellieren, was passiert, wenn Menschen beobachten, was ihre Nachbarn tun, und diese Informationen dann in einer komplizierten Berechnung verwenden, um ihre Überzeugungen über die Welt optimal zu aktualisieren.

Der zweite Ansatz geht davon aus, dass Menschen einer einfachen Mehrheitsregel folgen:Jeder tut, was die meisten seiner Nachbarn tun.

Aber beide Ansätze haben ihre Schwächen. Sie können nicht nachahmen, was passiert, wenn jemand nach mehreren Gesprächen oder Interaktionen seine Meinung ändert.

Unsere Forschung war unterschiedlich. Wir haben Menschen als Agenten modelliert, die ihre eigenen Strategien entwickeln, wie sie ihre Ansichten zu einer Nachricht angesichts der Handlungen ihrer Nachbarn aktualisieren können. Wir stellten dann einen Gegner vor, der versuchte, gefälschte Nachrichten zu verbreiten, und verglichen, wie effizient der Gegner war, wenn er wusste, wie stark die Überzeugungen anderer Agenten waren, im Vergleich zu denen, die er nicht wusste.

Also in einem realen Beispiel, ein Gegner, der entschlossen ist, gefälschte Nachrichten zu verbreiten, könnte zuerst Ihr Facebook-Profil lesen und sehen, was Sie glauben. Passen Sie dann seine Desinformation an, um zu versuchen, Ihren Überzeugungen zu entsprechen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Sie die gefälschten Nachrichten teilen, die er Ihnen geschickt hat.

Wir haben ein paar neue Dinge darüber erfahren, wie Fake News verbreitet werden. Zum Beispiel, Wir zeigen, dass die Bereitstellung von Feedback zu geteilten Nachrichten bedeutet, dass es für Menschen einfacher ist, gefälschte Nachrichten zu erkennen.

Unsere Arbeit legt auch nahe, dass das künstliche Einschleusen einer bestimmten Menge an Fake News in ein soziales Netzwerk die Benutzer trainieren kann, Fake News besser zu erkennen.

Entscheidend, Wir können auch Modelle wie unseres verwenden, um Strategien zu entwickeln, wie die Verbreitung von Fake News eingedämmt werden kann.

Es gibt drei Dinge, die wir aus dieser Forschung darüber gelernt haben, was jeder tun kann, um Fake News zu stoppen.

Kampf gegen Fake News

Weil der Mensch von seinen Nachbarn lernt, die von ihren Nachbarn lernen, und so weiter, Jeder, der Fake News erkennt und meldet, kann dazu beitragen, die Verbreitung von Fake News im Netzwerk zu verhindern. Als wir modelliert haben, wie die Verbreitung von Fake News verhindert werden kann, Wir haben festgestellt, dass der beste Weg darin besteht, Benutzern zu ermöglichen, ihren Freunden Feedback zu einer von ihnen geteilten Nachricht zu geben.

Neben dem Hinweis auf Fake News, Sie können auch einen Freund loben, wenn er ein gut recherchiertes und ausgewogenes Stück Qualitätsjournalismus teilt. Wichtig, Dieses Lob kann auch dann vorkommen, wenn Sie mit der Schlussfolgerung oder dem politischen Standpunkt des Artikels nicht einverstanden sind. Studien zur Humanpsychologie und zum Reinforcement Learning zeigen, dass Menschen ihr Verhalten als Reaktion auf negatives und positives Feedback anpassen – insbesondere wenn dieses Feedback aus ihrem sozialen Umfeld kommt.

Die zweite große Lektion war:Behalten Sie Ihre Daten für sich.

Das Web 2.0 wurde auf der Prämisse aufgebaut, dass Unternehmen im Austausch für Benutzerdaten kostenlose Dienste anbieten. Milliarden folgten dem Ruf der Sirene, Facebook drehen, Google, Twitter, und LinkedIn zu Multi-Milliarden-Dollar-Giganten. Aber als diese Unternehmen wuchsen, Es wurden immer mehr Daten erhoben. Manche schätzen, dass bis zu 90 % aller Daten weltweit erst in den letzten Jahren entstanden sind.

Geben Sie Ihre persönlichen Daten nicht einfach oder freiwillig weiter. Wenn möglich, Verwenden Sie Tools, die vollständig verschlüsselt sind und nur sehr wenige Informationen über Sie online gesammelt werden. Für die meisten Anwendungen gibt es eine sicherere und auf den Datenschutz ausgerichtete Alternative. von Suchmaschinen bis hin zu Messaging-Apps.

Social-Media-Sites haben noch keine datenschutzorientierten Alternativen. Glücklicherweise hat das Aufkommen der Blockchain eine neue Technologie bereitgestellt, die das Paradox der Privatsphäre und der Rentabilität lösen könnte. Anstatt Facebook zu vertrauen, um Ihre Daten zu schützen, Sie können es jetzt auf einer dezentralen Blockchain platzieren, die als vertrauenswürdige Umgebung konzipiert wurde.