32 Statistiken zur Geschäftsautomatisierung für 2021

Automatisierung von Geschäftsprozessen (BPA), wo in Software eingebaute Technologien wie virtuelle Agenten oder kognitive Engines Routineaufgaben übernehmen, macht Unternehmen effizienter und agiler. In den letzten Jahren, eigentlich, BPA-Projekte sind angelaufen, angetrieben von Führungskräften, deren Unternehmen auf dem Weg zur Digitalisierung sind – oder die einfach nur ihre Mitarbeiter für mehr Kreativität freisetzen möchten, hochwertige Beschäftigungen.

BPA ist keine bestimmte Technologie oder ein endliches Projekt. Eher, es ist ein fortlaufender Prozess, bei dem Technologie zur Automatisierung manueller Arbeitsabläufe verwendet wird. Menschen ganz oder teilweise aus dem Bild zu entfernen. Die meisten Unternehmen beginnen mit einfacheren Aufgaben, wie First-Line-Kundenservice oder T&E-Routing (Reisen und Spesen), und von dort aus Fortschritte machen, sobald sich die Mitarbeiter wohl fühlen.

Immer ausgefeiltere Software-Workflow-Engines ermöglichen es Unternehmen, nahezu jede Art von horizontalen Geschäftsprozessen zu automatisieren, einschließlich Bedarfsplanung, Umsatzprognosen, Marketing, ERP-, CRM, Kundenservice und Personalwesen. Ebenfalls, fortschrittlichere KI und maschinelles Lernen, Big Data- und Robotic Process Automation (RPA)-Funktionen ermöglichen spannende branchenspezifische vertikale BPA-Projekte.

Schauen wir uns einige der vielversprechenderen Bereiche an.

Automatisierungsmarkt

1. Schlüsselstatistik: 31 % der Unternehmen haben mindestens eine Funktion vollständig automatisiert. —McKinsey

Eine von McKinsey &Co. durchgeführte weltweite Umfrage unter Wirtschaftsführern aus einem breiten Querschnitt von Branchen aus dem Jahr 2020 ergab, dass 66 % Pilotlösungen zur Automatisierung von mindestens einem Geschäftsprozess erprobten. gegenüber 57 % zwei Jahre zuvor.

Der Anteil der Unternehmen, die mindestens eine Funktion vollständig automatisiert haben, jedoch, ist bescheidener geworden, von 29 % im Jahr 2018 auf 31 % im Jahr 2020.

Unter Unternehmen, die BPA-Projekte erfolgreich abgeschlossen haben, McKinsey sagt, dass gemeinsame Themen beinhalten, Mitarbeiter in die Schulung der Automatisierungssysteme einzubeziehen und zu viel zu kommunizieren:„Befragte von Unternehmen mit erfolgreichen Bemühungen geben siebenmal häufiger als andere an, dass sie die Kommunikationsfunktion bei der Implementierung von Automatisierungsbemühungen offiziell einbeziehen. und sie geben mehr als doppelt so häufig an, dass die HR-Funktion beteiligt ist.“

Das macht Sinn, weil Mitarbeiter, die sich Sorgen machen, dass sie durch Automatisierung entlassen werden, bestenfalls eine niedrigere Arbeitsmoral haben; schlimmstenfalls, sie können versuchen, die Bemühungen zu untergraben.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen haben den Marktfortschritt in der Automatisierung weiter vorangetrieben, Ermöglichen kommerziell tragfähiger Produkte und Dienstleistungen, die eine wachsende Zahl routinemäßiger Geschäftsprozesse automatisieren können. Beispielsweise, Moderne SaaS-Lösungen (Software-as-a-Service) bieten einen vereinfachten Ansatz zur Automatisierung manueller Prozesse und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen und unternehmensübergreifend.

Die Aufgaben, die Unternehmen in der Regel zuerst automatisieren, sind Routineprozesse mit sich wiederholenden Funktionen, wie das Weiterleiten von Kundenanfragen und Bestellungen, Erstellen von Berichten und Automatisieren von Routineschritten in der Kreditorenbuchhaltungsverarbeitung. In der Tat, viele Unternehmen starten ihre BPA-Initiativen im Finanzbereich, oft mit Kreditorenbuchhaltung.

AP-Teams ersetzten zuerst wiederkehrende, Handbuch, papierbasierte Funktionen mit digitalen Aufzeichnungen, die elektronisch zur Genehmigung weitergeleitet werden – Manager, die zur Genehmigung von Stellenausschreibungen in einem Workflow berechtigt sind, erhielten E-Mail-Benachrichtigungen oder Aufforderungen, sich bei einem System anzumelden und Formulare zu überprüfen. Jetzt, Fortschritte in der Automatisierung und beim maschinellen Lernen machen es noch einfacher, den Genehmigungsprozess basierend auf vordefinierten Regeln und Richtlinien vollständig zu automatisieren.

Weiterlesen:
McKinsey &Co.:Die Imperative für den Automatisierungserfolg
McKinsey &Co.:Das Gebot der Automatisierung
NetSuite:10 Best Practices für die Kreditorenbuchhaltung

Geschäftsprozessmanagement vs. Geschäftsprozessautomatisierung

2. Schlüsselstatistik: 62 % der Unternehmen haben bis zu 25 % ihrer Geschäftsprozesse modelliert, aber nur 2 % der befragten Organisationen haben alle ihre Prozesse modelliert. —Signavio

Geschäftsprozessautomatisierung (BPA) und Geschäftsprozessmanagement (BPM) sind verwandt, aber nicht gleich. BPM wird berücksichtigt eine Geschäftspraxis das beinhaltet eine formalisierte, Organisationsmethodik basierend auf einem etablierten Weg für ein effizientes und effektives Management aller Prozesse.

Die Association for Information and Image Management (AIIM) sagt, dass der erfolgreiche Einsatz von BPM eine Organisation um Ergebnisse und Standardisierung von Prozessen erfordert. Bevor Sie Prozesse automatisieren, BPM verbessert sie auch – ein entscheidender Schritt, um zu vermeiden, dass fehlerhafte Routinen einfach von manuellen auf automatisierte Ausführungen umgestellt werden.

Das Geschäftsprozessmanagement war 2019 ein 3,38-Milliarden-Dollar-Markt. und Mordor Intelligence prognostiziert eine CAGR von 6,26%, mit einem Umsatz von 4,78 USD bis 2025. Die Prognose von Mordor für 2020 weist auch auf die Auswirkungen von COVID-19 hin. die Schwachstellen in den Lieferketten und Geschäftsprozessen vieler Unternehmen aufgedeckt hat.

Obwohl BPM eine Geschäftspraxis ist, diejenigen, die es implementieren, verwenden spezialisierte BPM-Tools, um ihre Prozesse zu modellieren und dann zu optimieren, automatisieren und messen. In der Tat, „Automatisierung“ ist der operative Begriff, wenn es um wiederkehrende Aufgaben geht, die eine Entscheidungsfindung erfordern.

BPA ergänzt, und hat Interdependenzen mit, andere Formen der Automatisierung, die ebenfalls auf dem Vormarsch sind:

3. Robotische Prozessautomatisierung (RPA) verwendet Bots, um kognitive Routineaufgaben des Menschen nachzuahmen. Der RPA-Markt, im Wert von 1,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019, wird zwischen 2020 und 2027 voraussichtlich mit einer CAGR von 40,6 % wachsen. nach Grand View Research.
4. Digitale Prozessautomatisierung (DPA) ist eine relativ neue Variante von BPM, die leichter ist und weniger Codierung erfordert. Im Jahr 2019, DPA war ein 7,8-Milliarden-Dollar-Markt; Es wird von Mordor Research mit einer CAGR von 13% prognostiziert. bis 2025 16,12 Milliarden US-Dollar erreichen.

Weiterlesen:
Signavio:Der Stand des Geschäftsprozessmanagements 2020
Mordor Intelligence:Markt für Geschäftsprozessmanagement – ​​Wachstum, Tendenzen, Und Prognosen (2020 - 2025)
Grand View Research:Marktgröße für Robotic Process Automation, Bericht zur Analyse von Anteilen und Trends

Anforderung

5. Schlüsselstatistik: Der Markt für Supply Chain Management (SCM) soll von 15,85 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 37,41 Milliarden US-Dollar bis 2027 wachsen. eine CAGR von 11,2 %. —Alliierte Marktforschung

Der Schlüssel zu einem effektiven Supply Chain Management (SCM) ist die Bedarfsplanung, der Prozess der genauen Vorhersage, welche Waren Kunden bestellen werden, und in welcher Lautstärke. Überschätzung der Nachfrage führt zu Überbeständen, Unterschätzen führt zu Umsatzeinbußen und unzufriedenen Kunden.

Zu den Faktoren, die Nachfrageprognosen beeinflussen können, gehören Wetter, Wirtschaftslage, Tarife, Währungsschwankungen und eine Vielzahl anderer Störungen. Einige können durch ein solides Produktportfoliomanagement und Prognosen berücksichtigt werden. manuelle Schätzungen sind jedoch mühsam.

Einstieg in moderne ERP-Systeme, Dazu gehören SCM-Automatisierungsfunktionen, die eine Entscheidungsfindung in Echtzeit für die Bedarfsplanung ermöglichen. Fortschritte in der KI, Machine Learning und Predictive Analytics sowie der Einsatz von Sensoren sorgen zudem für eine deutlich bessere Sichtbarkeit.

Beispielsweise, ein großes Logistikunternehmen fügte ein Bedarfsprognose-Framework hinzu und konnte 35 Millionen Prognosen basierend auf Daten von 2, 000 Standorte. Eine vom Beratungsunternehmen Elder Research durchgeführte Fallstudie ergab, dass die Prognosen während der vierwöchigen Studie eine durchschnittliche Genauigkeit von 88 % lieferten.

Weiterlesen:
Allied Market Research:Markt für Supply Chain Management wird bis 2027 voraussichtlich 37,41 Milliarden US-Dollar erreichen

Umsatzerkennung

6. Schlüsselstatistik: Der globale Markt für Buchhaltungssoftware wird von 2018 bis 2026 voraussichtlich mit einer CAGR von 8,02 % wachsen. von 11 Milliarden Dollar auf 20,4 Milliarden Dollar gestiegen. —Fortune Business Insights

Die Automatisierungsfunktionen für die Umsatzrealisierung in der Buchhaltungssoftware wurden entwickelt, um manuelle Aufgaben zu entlasten, die bei der Erfassung und Berechnung von Umsatzerlösen anfallen. Neben der Vereinfachung des Verfahrens, Die Automatisierung der Umsatzrealisierungszyklen reduziert das Risiko von Fehlern und Betrug, gewährleistet Compliance und beschleunigt die Entscheidungsfindung, indem Daten nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden.

Das wird immer wichtiger. Während das Financial Accounting Standards Board (FASB) die Frist für die Einhaltung von ASC 606 für nichtöffentliche Unternehmen bis zum Beginn der Geschäftsjahre der Unternehmen am 15. Dezember verzögerte, 2021, neue Anforderungen sind auf dem Weg. Der Zweck der Änderung, laut FASB, soll es einfacher machen, die Praktiken der Umsatzrealisierung zwischen den Unternehmen zu vergleichen, Branchen, Jurisdiktionen und Kapitalmärkten und bringen gleichzeitig nützlichere Informationen in die Abschlüsse, indem verbesserte Offenlegungen gefordert werden.

Die Automatisierung wird die Compliance einfacher und genauer machen. Kein Wunder, dass der globale Markt für Buchhaltungssoftware von 2018 bis 2026 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 8,02 % wachsen wird. von 11 Milliarden Dollar auf 20,4 Milliarden Dollar gestiegen. Unternehmen, die nicht automatisieren, werden bald im Nachteil sein.

Weiterlesen:
Fortune Business Insights:Marktgröße für Buchhaltungssoftware, Aktien- und Branchenanalyse

Produktivität und Zeitmanagement

7. Schlüsselstatistik: Anfang Mai 2020, Das Engagement der Mitarbeiter in den USA stieg auf einen neuen Höchststand von 38 %. —Gallup

Die Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität ist ein Hauptgrund für Technologieinvestitionen, inklusive Automatisierung. Aber die Ergebnisse sind gemischt.

Gesamt, Das Produktivitätswachstum in den USA lag zwischen 2007 und 2019 bei mageren 1,4 %. nach dem Bureau of Labor Statistics. Im verarbeitenden Gewerbe, das Wachstum ist seit der Finanzkrise nur um 0,5% gestiegen, stark rückläufig von 4,4 %.

Deutlich, Es gibt grundlegende Probleme, die die Produktivität hemmen. Einige Bereiche, die Sie berücksichtigen sollten:

8. Gallup sagt, dass leistungsstarke Mitarbeiter drei Dinge gemeinsam haben:Talent, hohes Engagement und mehr als 10 Jahre Betriebszugehörigkeit bei ihren Arbeitgebern.
9. Unter Millennials, 43 % stellen sich vor, ihren Arbeitsplatz innerhalb von zwei Jahren zu verlassen, während nur 28% sehen, dass sie länger als fünf Jahre bleiben, laut Deloitte.
10. Bis 2030, 85 Millionen Arbeitsplätze könnten weltweit unbesetzt bleiben, weil es nicht genügend Fachkräfte gibt, schreibt Beratungsunternehmen Korn Ferry. Dies könnte zu nicht realisierten Jahreseinnahmen in Höhe von 8,5 Billionen US-Dollar führen.
11. Der Markt für Produktivitätssoftware, Dazu gehören Office- und Collaboration-Anwendungen, wurde im Jahr 2020 auf fast 62 Milliarden US-Dollar prognostiziert, mit einem Umsatzwachstum von 6,8 % prognostiziert, bis 2025 85 Milliarden US-Dollar erreichen, sagt Statista.

Automatisierungsprojekte können zu mehr Engagement führen, indem auf Technologie umgestellt wird, die die Menschen davon abhält, interessantere Aufgaben zu übernehmen oder Zeit für Übungen zur Kompetenzentwicklung zu verwenden, die die Produktivität steigern können.

McKinsey schätzt, dass in etwa 60 % der Berufe, Mindestens ein Drittel der Arbeitstage könnten automatisiert werden. Wenn es um Produktivität und Zeitmanagement geht, ganz zu schweigen von der Gehaltsabrechnung, Steuerkonformität und Berichterstattung und AP, Stellen Sie sicher, dass die Automatisierung Teil des Gesprächs ist. Ihre Mitarbeiter werden es Ihnen danken – eine aktuelle Umfrage unter mehr als 6, 000 Wissensarbeiter von ServiceNow zeigt, dass BPA nicht nur die Produktivität, sondern auch die Zufriedenheit steigert.

Und je intelligenter diese Technologie wird, je höher der Arbeitsstapel, den es bewegt.

Weiterlesen:
Gallup:Mitarbeiterengagement in den USA kehrt auf das Niveau vor COVID-19 zurück
Deloitte:Deloitte Millennial-Umfrage 2018
Korn Ferry:Der Talentmangel in Höhe von 8,5 Billionen US-Dollar
Statista:Marktausblick für Produktivitätssoftware
McKinsey &Co.:Arbeitsplätze verloren, gewonnene Arbeitsplätze:Was die Zukunft der Arbeit für Arbeitsplätze bedeutet,- Fähigkeiten, und Löhne
ServiceNow:Produktivität hängt von Menschen ab

KI und maschinelles Lernen

12. Schlüsselstatistik: 60 % der Befragten im Einzelhandel verfügen über eine KI-Implementierung, gegenüber 35% im Vorjahr, Damit ist sie die Branche mit dem stärksten Anstieg. —McKinsey

Fortschritte in KI und maschinellem Lernen sind die wichtigsten Voraussetzungen für BPA. Obwohl die Leute dazu neigen, die Begriffe synonym zu verwenden, das ist falsch.

KI ist die übergreifende Wissenschaft intelligente Software zu erstellen, Bots und Maschinen, die heute die Entscheidungs- und Problemlösungsfunktionen des Menschen übernehmen können.

Maschinelles Lernen ist eine von vielen Teilmengen von KI aber am kritischsten, weil es Algorithmen und neuronale Netze verwendet, um riesige Datenmengen zu sammeln, einschließlich Telemetrie von Sensoren und anderen Endpunkten, Entscheidungen zu treffen und/oder Aufgaben auszuführen.

Andere schnell reifende Formen der ML- und KI-gesteuerten Automatisierung umfassen Natural Language Processing (NLP), Roboterprozessautomatisierung, virtuelle Agenten (Konversationsschnittstellen), autonome Fahrzeuge und menschenähnliche Roboter. Zu den Industrien, die sich als aggressive Anwender von KI erwiesen haben, gehören Finanzdienstleistungen, IT- und Cybersicherheit, Versicherung und Pharma.

Immer noch, der Einsatz von echter KI bei BPA ist relativ gering, obwohl sie sich in den letzten Jahren stark beschleunigt hat, mit einer um 25 % gestiegenen Akzeptanz von Unternehmens-KI, laut McKinseys Global AI Survey 2019.

Zu den wichtigsten Erkenntnissen:

13. 63 % derjenigen, die KI implementiert haben, geben an, dass sie zu höheren Umsätzen beigetragen haben.
14. 58 % haben mindestens ein KI-Element in einen Prozess oder ein Produkt eingebettet, gegenüber 47% im Jahr 2018.
15. 30 % integrierte KI in allen Geschäftsbereichen, ein Anstieg von 21%.

Als sich die COVID-19-Pandemie von 2020 entfaltete, viele Unternehmen haben ihre KI-Implementierungen beschleunigt. Drei Monate nach dem Ausbruch McKinsey führte eine separate Umfrage durch. Unter 800 Führungskräften, die Hälfte stammte aus den USA, der Rest stammt aus sieben anderen Ländern.

Seit dem Ausbruch, McKinsey stellte fest, dass 88 % der Führungskräfte im Finanz- und Versicherungsbereich und 76 % der IT-Mitarbeiter ihre Implementierung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz beschleunigt haben. Diese Branchen waren bereits vor der Pandemie führend bei der Umstellung auf Automatisierung und Digitalisierung. Somit, Unternehmen in diesen Sektoren waren gut aufgestellt, um ihre Implementierungen zu beschleunigen.

Eine Deloitte-Umfrage von 1, 900 Unternehmen bestätigen einige Trends rund um den Einsatz von KI, um den Betrieb und die Entscheidungsfindung zu verbessern und gleichzeitig den Zeitaufwand für alltägliche Aufgaben zu reduzieren.

Die Befragten bewerteten die 9 wichtigsten Vorteile der KI:

1. Produkte und Dienstleistungen verbessern:43%
2. Optimierung des internen Geschäftsbetriebs:41 %
3. Treffen Sie bessere Entscheidungen:34 %
4. Aufgaben automatisieren, Mitarbeiter kreativer werden lassen:31 %
5. Optimierte externe Prozesse:31 %
6. Neue Produkte erstellen:28%
7. Erobern Sie neue Märkte:27%
8. Erfassen und wenden Sie Wissen an, das sonst schwer zu erlangen ist:26%
9. Wenden Sie Automatisierung an, um den Personalbestand zu reduzieren:24 %

Weiterlesen:
McKinsey &Co.:Globale KI-Umfrage 2019
McKinsey &Co.:Was sich 800 Führungskräfte für die Belegschaft nach der Pandemie vorstellen
Deloitte:Talent- und Belegschaftseffekte im Zeitalter von KI

Arbeitsablauf &Automatisierung

16. Schlüsselstatistik: Die Digitalisierung und der Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen beschleunigen die Nachfrage nach modernen Workflow-Automatisierungs-Managementsystemen, eine Marktprognose, die von 4,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf mehr als 26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 steigen wird. —Forschung mit großem Blick

Unternehmen nutzen seit Jahrzehnten Software zur Automatisierung von Geschäftsabläufen, Aber KI ermöglicht es Rules-Engines, manuelle Genehmigungen zu ersetzen, indem Ereignisse automatisch ausgelöst werden.

Moderne Workflow-Management-Lösungen verwenden maschinelles Lernen, um zu verbessern, wie Unternehmen Prozesse wie die Genehmigung von Verkaufsrabatten automatisieren, Autorisierung von Reise- und Reisekosten der Mitarbeiter und intelligente Reaktion auf Kundenanfragen. Die Digitalisierung und der Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen beschleunigen die Nachfrage nach modernen Workflow-Automatisierungs-Managementsystemen, die Grand View erwartet, dass sie bis 2025 eine CAGR von 27,7 % aufweisen wird.

Ein beliebtes Projekt:Automatisierung der Lieferkette.

17. Ende 2019, Ein Bericht prognostizierte, dass der Markt für KI in der Lieferkette bis 2027 mit einer CAGR von 39,4 % wachsen wird. Aber Monate nach dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie Penible Research erhöhte diese Prognose auf noch aufschlussreichere 45,3 %. Der Markt erreichte in weniger als sieben Jahren 21,8 Milliarden US-Dollar.

Weiterlesen:
Grand View Research:Marktgröße für Workflow-Management-Systeme, Share &Trendanalyse
Sorgfältige Forschung:Künstliche Intelligenz (KI) im Lieferkettenmarkt

Große Daten

18. Schlüsselstatistik: 64,8% der Unternehmen planten, im Jahr 2020 mehr als 50 Millionen US-Dollar in Big-Data- und KI-Initiativen zu investieren. gegenüber 39,7 % im Jahr 2018. —Neue Vantage-Partner

Der Schlüssel zu erfolgreichem BPA ist die Fähigkeit, alle relevanten Daten für den gesamten Geschäftsprozess zu erfassen. Angesichts der Komplexität einiger Prozesse, das erfordert die Fähigkeit, riesige Mengen strukturierter und unstrukturierter Informationen zu analysieren – Big Data.

Glücklicherweise, Fortschritte in der Big-Data-Verarbeitung geben Unternehmen Vertrauen in die automatisierte Entscheidungsfindung.

Big Data ist auch der zugrunde liegende Motor, der KI ermöglicht, die fortschrittliche BPA-Initiativen vorantreibt. Eine aktuelle Führungskräfteumfrage von New Vantage Partners zeigt, dass:

19. 65 % der Unternehmen planten, im Jahr 2020 mehr als 50 Millionen US-Dollar in Big-Data- und KI-Initiativen zu investieren. gegenüber 40% im Jahr 2018
20. Obwohl nur 38 % datengesteuerte Organisationen geschaffen haben, 27 % haben in ihren Unternehmen erfolgreich „Datenkulturen“ geschaffen.
21. 91 % nannten die Herausforderungen der Menschen und der Prozesse als die größten Hindernisse für die Entwicklung zu datengesteuerten Unternehmen.

Wir vermuten, dass sich CFOs damit identifizieren können.

Robotische Prozessautomatisierung (RPA)

22. Schlüsselstatistik: 88 % der Unternehmenscontroller erwarten, dass RPA im Jahr 2021 implementiert wird. obwohl viele zögern, es für die Finanzberichterstattung zu verwenden. -Gärtner

RPA ist die Automatisierung wiederholbarer menschlicher Aufgaben mit softwarebasierten Robotern, allgemein als „Bots“ bekannt.

Jeder Bot, einmal mit maschinellem Lernen und Rules-Engines programmiert, führt eine Aufgabe aus, die einst von einem Menschen ausgeführt wurde. Während die meisten von uns hier an Kundenservice-Chatbots denken, Ein wachsender horizontaler Markt für RPA ist die Automatisierung von Finanzberichterstattungsprozessen.

RPA könnte Finanzteams 25 retten, 000 Stunden vermeidbare Nacharbeit durch menschliche Fehler, bei einer Kostenersparnis von 878 USD, 000, nach Angaben des Marktforschungsunternehmens Gartner. Immer noch, Eine Studie ergab, dass nur 29 % der befragten Chief Accounting Officers (CAOs) RPA für die Finanzberichterstattung verwenden.

Das Analystenhaus, die prognostiziert, dass der weltweite RPA-Markt von 2019 bis 2020 um 19,5% wachsen wird, auf fast 2 Milliarden US-Dollar, sagt auch voraus, dass:

23. 90 % der großen Unternehmen weltweit werden RPA bis 2022 in irgendeiner Form eingeführt haben.
24. Unternehmen werden die Kapazität ihrer bestehenden RPA-Portfolios verdreifachen.
25. Die Hälfte aller neuen RPA-Kunden werden von Geschäftsleitern außerhalb der IT gekauft.
26. Die Preise für RPA-Software werden bis Ende 2020 um 10 bis 15 % und in den Jahren 2021 und 2022 um 5 bis 10 % sinken.

Weltweiter RPA-Softwareumsatz (Millionen US-Dollar)

2019 2020 2021 Umsatz (Mio. $) 1, 411.1 1, 579,5 1, 888,1 Wachstum (%) 62,93 11,94 19,53

Quelle:Gartner (September 2020)

Das deutet darauf hin, dass dies eine großartige Zeit ist, um die Technologie zu erkunden. CFOs möchten möglicherweise mit den Leitern von Marketing und Personal für Pilottests zusammenarbeiten.

Weiterlesen:
Gartner:Robotic Process Automation kann Finanzabteilungen retten 25, 000 Stunden vermeidbare Arbeit pro Jahr
Gartner:Weltweiter Umsatz mit robotergesteuerter Prozessautomatisierungssoftware wird 2021 fast 2 Milliarden US-Dollar erreichen

HR-Automatisierung

27. Schlüsselstatistik: 25 % der Unternehmen verwenden KI, um Lebensläufe oder Bewerbungen zu überprüfen. —Kleiner

Der globale Markt für Personalmanagement-Software befindet sich im Aufschwung. Auch als Human Capital Management (HCM) bekannt, Moderne Cloud-basierte HRMS verwenden Analysen, um alles von der Vergütung und den Zusatzleistungen bis hin zur Leistung der Mitarbeiter und der Arbeitsverteilung zu modellieren. Die Investitionen in HR-Technologie werden zwischen 2020 und 2022 sprunghaft ansteigen, nach einem Bericht von Gallagher, eine Versicherungsvermittlung, Risikomanagement- und Beratungsunternehmen.

Mehr als zwei Drittel, 69 %, der befragten HR-Führungskräfte gaben an, dass sie ihre HR-Systeme bis 2022 erweitern oder ersetzen werden.

28. Nur 15 % verfügen über ganzheitliche HR-Technologiestrategien, die auf ihre Unternehmensziele ausgerichtet sind.
29. Immer noch, 35 % haben seit 2018 erfolgreich neue HR-Technologien implementiert.
30. 29 % nutzen mehr als 75 % der in ihren Systemen bereitgestellten Funktionen.

Eine Umfrage von Littler unter HR-Experten und C-Suite-Führungskräften ergab, dass während KI verwendet wird, um Anwendungen zu überprüfen, Unternehmen erhalten nicht den vollen Wert. Die meisten, 69 %, sagen, dass sie diese Systeme nicht in ihren Rekrutierungs- oder Einstellungsprozessen verwenden, zum Beispiel.

Das ist eine verpasste Chance. Gewinnung und Bindung von Top-Talenten, Mitarbeiter zu entwickeln, um ihr Potenzial auszuschöpfen, und Aufgaben zu automatisieren, um die Arbeitserfahrung zu verbessern, waren die wichtigsten HR-Technologieanliegen in der HR-Technologieumfrage 2020 von PwC. und KI kann dabei helfen.

Offenbar hören die Unternehmen zu:Unter den 600 von PwC befragten Personal- und IT-Führungskräften 74 % erwarten, die Ausgaben für HR-Technologie zu erhöhen. Ebenfalls, 72 % gaben an, dass ihre HR-Kernanwendungen bis Ende 2020 Cloud-basiert sein werden.

Weiterlesen:
Gallagher:US-Bericht zur HR Technology Pulse-Umfrage 2020
Littler:Jährliche Arbeitgeberbefragung 2019
PwC:HR-Technologieumfrage 2020

Marketing-Automatisierung

31. Schlüsselstatistik: Bei einer erwarteten CAGR von 19%, Der Markt für Marktmarketing-Automatisierungssoftware wird bis 2025 voraussichtlich 16,87 Milliarden US-Dollar erreichen. —Mordor-Geheimdienst

Marketingfachleuten geht es darum, neue Kunden zu gewinnen und mehr Geschäft mit bestehenden Käufern zu gewinnen. zusammen mit dem Aufbau und der Pflege der Markenbekanntheit.

Wie das geschieht, hängt vom Unternehmen und seinen Kunden ab. Ist die Ausgabe am effektivsten für traditionelle Werbung über verschiedene Medien, oder ist direkte Ansprache per Mail, Email, Web und Social Media der richtige Weg?

Automatisierung und Fortschritte in der Omnichannel-Marketingtechnologie haben personalisierte und interaktive Formen der Interaktion ermöglicht, damit Unternehmen nicht raten müssen, oder sogar wählen. Sie können mit Marketing-Automatisierungssoftware, die sich wiederholende Aufgaben mechanisiert, „alles der oben genannten“ angehen. hilft Marketern bei der Anpassung und Automatisierung ganzer Kampagnen und bietet Daten- und Ergebnisanalysen.

In seinem Bericht über den Markt für Marketing-Automatisierungssoftware Mordor Intelligence fügt hinzu, dass Anwender Wert darauf legen, Leads zu sammeln und personalisierte Angebote zu präsentieren.

Weiterlesen:
Mordor Intelligence:Markt für Marketingautomatisierungssoftware – Wachstum, Tendenzen, Prognosen (2020 - 2025)

Ausgaben verbessern
Verwaltung
Effizienz

Kostenlose Produkttour

Kundenservice-Automatisierung

32. Schlüsselstatistik: Bis 2022, 70 % der Kundeninteraktionen werden Machine-Learning-Technologie in virtuellen Agenten verwenden. von 15 % im Jahr 2018. -Gärtner

Virtuelle Agenten, auch Chatbots genannt, haben sich von einer Neuheit zu einer gemeinsamen Funktion in Kundenservice-Plattformen entwickelt.

Virtuelle Agenten ermöglichen es Unternehmen, ihre Abhängigkeit von Kundendienstmitarbeitern zu reduzieren und dennoch beschleunigten Support für Routineanfragen bereitzustellen. Das Forschungsunternehmen Gartner sagt jedoch, dass es immer noch Fallstricke gibt und rät Unternehmen, Chatbot-Anbieter sorgfältig zu überprüfen. Fragen Sie nach Plänen für sprachgesteuerte Bots und nach Budgets für laufende Wartung und Verbesserungen.

Weiterlesen:
Gartner:Chatbots werden moderne Arbeitnehmer ansprechen

Endlich, glaube nicht, dass BPA nur oder sogar hauptsächlich, für große Unternehmen. Kleinere Unternehmen können die Automatisierung in einem breiten Spektrum von Funktionen nutzen, von der Personaleinsatzplanung über das Spesenmanagement bis hin zu Call Centern und der Lieferkette.