Was ist Zeitreihendatenanalyse?

Die Zeitreihendatenanalyse ist die Analyse von Datensätzen, die sich über einen Zeitraum ändern. Zeitreihendatensätze zeichnen Beobachtungen derselben Variablen aufUnabhängige VariableEine unabhängige Variable ist eine Eingabe, Annahme, oder Treiber, der geändert wird, um seine Auswirkungen auf eine abhängige Variable (das Ergebnis) zu bewerten. über verschiedene Zeitpunkte. FinanzanalystenRolle des Finanzanalysten verwenden Zeitreihendaten wie Aktienkursbewegungen, oder Umsatzerlöse eines UnternehmensUmsatzerlöse sind die Einnahmen, die ein Unternehmen aus dem Verkauf von Waren oder der Erbringung von Dienstleistungen erhält. In der Buchhaltung, die Begriffe "Verkauf" und im Laufe der Zeit, die Leistung eines Unternehmens zu analysieren.

Beispiele für Zeitreihendatensätze sind:

• Das Bruttoinlandsprodukt (BIP)Bruttoinlandsprodukt (BIP)Bruttoinlandsprodukt (BIP) ist ein Standardmaß für die wirtschaftliche Gesundheit eines Landes und ein Indikator für seinen Lebensstandard. Ebenfalls, Das BIP kann verwendet werden, um das Produktivitätsniveau zwischen verschiedenen Ländern zu vergleichen. der Vereinigten Staaten von Amerika zwischen 2010 und 2015 – Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist die USA. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2010-2015. Ein typischer Eintrag aus diesem Datensatz wäre (2012, 16,16 Billionen US-Dollar).
• Das Pro-Kopf-BIP Deutschlands in den Jahren 2008 bis 2018 – Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist Deutschland. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2008-2018. Ein typischer Eintrag aus diesem Datensatz wäre (2010, $41, 700).
• Gesamte Stahlexporte Indiens zwischen 2000 und 2018 – Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist Indien. Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2000-2018. Ein typischer Eintrag aus diesem Datensatz wäre (2015, 3,17 Milliarden US-Dollar).
• Gesamtzahl der von einem bestimmten Haushalt in Ghana zwischen 2008 und 2018 verzehrten Orangen – Die wirtschaftliche Analyseeinheit ist ein bestimmter Haushalt in Ghana (z. Haushalt 302). Die wirtschaftliche Analyseeinheit bezieht sich auf den Zeitraum 2008-2018. Ein typischer Eintrag aus diesem Datensatz wäre (2018, 200).

Korrelation

Im Gegensatz zur Querschnittsdatenanalyse Die Analyse von Zeitreihendaten kann den Stichprobenrahmen nicht verwenden. Dies macht die Zeitreihendatenanalyse viel komplexer und rechenintensiver als die Querschnittsdatenanalyse. Zufallsstichproben können nicht verwendet werden, da die Vergangenheitswerte einer Variablen fast immer stark mit dem gegenwärtigen Wert dieser Variablen korrelieren.

Zum Beispiel, das BIP der USA im vierten Quartal 2017 korreliert stark mit dem BIP im dritten Quartal 2017. Der Grad der KorrelationKorrelationEine Korrelation ist ein statistisches Maß für die Beziehung zwischen zwei Variablen. Das Maß wird am besten in Variablen verwendet, die eine lineare Beziehung zueinander aufweisen. Die Anpassung der Daten kann visuell in einem Streudiagramm dargestellt werden. ist viel höher als die Korrelation zwischen den Wirtschaftseinheiten zum gleichen Zeitpunkt.

Der Korrelationskoeffizient zwischen dem US-BIP im laufenden Quartal und dem US-BIP im Vorquartal für den Zeitraum 2008 bis 2018 beträgt 0,998. Der Korrelationskoeffizient zwischen dem US-BIP des laufenden Jahres und dem US-BIP des Vorjahres für den Zeitraum 2008 bis 2018 beträgt 0,992.

Kausale Fragen und Zeitreihenanalyse

Der Großteil der ökonomischen Analyse umfasst die Untersuchung intertemporaler Kausalansprüche. Beispiele beinhalten:

• Wie stark wirkt sich ein Anstieg des BIP der aktuellen Periode um 1 % auf das BIP der zukünftigen Periode aus?
• Wie wirkt sich die vergangene Arbeitslosenquote auf die aktuelle Arbeitslosenquote aus?WirtschaftsindikatorenEin Wirtschaftsindikator ist eine Kennzahl zur Bewertung, messen, und bewerten den allgemeinen Gesundheitszustand der Makroökonomie. Ökonomische Indikatoren?
• Wie wirkt sich ein Anstieg der Testergebnisse der Klasse 7 um 1 % auf die Testergebnisse der Klasse 8 aus?

Betrachten Sie das Beispiel für Testergebnisse:Angenommen, es gibt ein politisches Instrument (z. B. Erhöhung des Lehrer-Schüler-Verhältnisses), die verwendet werden kann, um die Testergebnisse der 7. Klasse um 1 % zu erhöhen. Eine solche Politikänderung dürfte sehr teuer sein, und ein politischer Entscheidungsträger, der sich nur die Testergebnisse der Klasse 7 ansieht, setzt die Richtlinie möglicherweise nicht um.

Jedoch, Angenommen, ein Anstieg der Testergebnisse der Klasse 7 um 1 % ist mit einem Anstieg der Testergebnisse der Klasse 8 um 0,5 % verbunden. Dieser zusätzliche Nutzen kann die Umsetzung der Richtlinie lohnenswert machen.

Mehr Ressourcen

Vielen Dank, dass Sie den CFI-Leitfaden zur Zeitreihendatenanalyse gelesen haben. Um Ihre Karriere weiter voranzutreiben, die folgenden zusätzlichen CFI-Ressourcen werden nützlich sein:

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