Was ist die saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)?

Die saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Anpassung der Finanz- und Wirtschaftsdaten, um saisonale Schwankungen während eines Zeitraums zu berücksichtigen, und wird als Jahressumme ausgedrückt.

Warum ist der saisonbereinigte Jahreszins ein entscheidendes Maß

Saisonale Schwankungen der Daten sind ein sehr häufiges Ereignis. Das ist weil, während eines Datenzeitraums, es gibt zyklische Boom- und Bust-Phasen aufgrund sozialer, politische, und wirtschaftliche Bedingungen, die zu Volatilität und periodischen Nachfrageänderungen führen. Somit, Daten sind direkt und indirekt von dieser Volatilität betroffen und müssen bei der Analyse geglättet oder kompensiert werden.

Deshalb ist eine saisonbereinigte Jahresrate so wichtig. Es berücksichtigt die saisonalen Schwankungen, die während des entsprechenden Datenzeitraums aufgetreten sind und passt die Daten entsprechend an, Dadurch wird der Effekt der Saisonalität beseitigt und die Daten zuverlässiger und genauer.

Zusammenfassung

• Die saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Anpassung der Finanz- und Wirtschaftsdaten, um saisonale Schwankungen während eines Zeitraums zu berücksichtigen, und wird als Jahressumme ausgedrückt.
• SAAR berücksichtigt die saisonalen Schwankungen, die während eines Datenzeitraums aufgetreten sind und passt die Daten entsprechend an, Dadurch wird der Effekt der Saisonalität beseitigt und die Daten zuverlässiger und genauer.
• Zur Berechnung des SAAR wird ein wichtiges Maß, der „Saisonfaktor“ verwendet. Der Saisonfaktor wird berechnet, indem die unbereinigten Daten (monatlich oder vierteljährlich) durch den Jahresdurchschnittswert (monatlich oder vierteljährlich) dividiert werden.

Berechnung der SAAR

Zur Berechnung des SAAR wird ein wichtiges Maß, der „Saisonfaktor“ verwendet. Der Saisonfaktor wird berechnet, indem die unbereinigten Daten (monatlich oder vierteljährlich) durch den Jahresdurchschnittswert (monatlich oder vierteljährlich) dividiert werden.

Sagen, zum Beispiel, PepsiCo produzierte 780, 000 Flaschen Pepsi pro Jahr. Die Gesamtproduktion des Unternehmens betrug im Mai 98, 000, im Juni war 82, 000, im Juli war 96, 000, und im August war 78, 000.

Deswegen, der Saisonfaktor für PepsiCo für die Monate von:

Der SAAR wird berechnet, indem die unbereinigten monatlichen (oder vierteljährlichen) Schätzungen genommen und durch den entsprechenden Saisonalitätsfaktor geteilt werden. und multipliziert mit 12 (oder 4, wenn vierteljährlich).

Bedeutung der SAAR

Der SAAR ist aus folgenden Gründen wichtig:

1. Berücksichtigt saisonale Schwankungen

Der SAAR ist ein wichtiges Datenmaß, da er saisonale Schwankungen berücksichtigt, die während des gesamten Datenzeitraums auftreten. Es ist wichtig, saisonale Schwankungen zu berücksichtigen, wenn versucht wird, einzelne Datenpunkte zu extrapolieren, um Jahresergebnisse vorherzusagen. weil sie möglicherweise nicht das wahre Bild zeigen; Die Ergebnisse einzelner Monate können durch den Boom oder die Krise der Saisonalität beeinflusst werden und SAAR beseitigt diese Effekte.

2. Macht Daten zuverlässiger und genauer

Durch Berücksichtigung der saisonalen Schwankungen und entsprechende Anpassung der Daten der SAAR macht die verfügbaren Daten zuverlässiger und genauer, die ein echtes finanzielles und/oder wirtschaftliches Bild liefern.

3. Erleichtert Vergleiche

Der SAAR ist auch deshalb sehr wichtig, weil er Datenvergleiche erheblich erleichtert. Es ist schwierig, Rohdaten zwischen verschiedenen Zeiträumen oder zwischen verschiedenen Unternehmen zu vergleichen, wenn sie nicht angepasst sind. Da die Datengruppen von zyklischen Trends unterschiedlich betroffen sein können und ein direkter Vergleich nicht Äpfel für Äpfel ist.

Die Anpassung der Daten und die Eliminierung saisonaler Schwankungen erleichtert den Vergleich zwischen verschiedenen Zeiträumen und zwischen verschiedenen Unternehmen und hilft, genaue und zuverlässige Schlussfolgerungen zu ziehen.

4. Hilft fundierte Entscheidungen zu treffen

Durch die Beseitigung der saisonalen Auswirkungen auf Geschäftsdaten, der SAAR hilft, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es hilft bei der Entscheidungsfindung, indem es ein klareres finanzielles Bild liefert – eines, das nicht durch Datensaisonalität aufgebläht oder deflationiert wird.

Praxisbeispiele für die Saisonalität von Geschäftsdaten

Einige Beispiele aus der Praxis für die Saisonalität von Geschäftsdaten sind:

• Ben &Jerry’s verzeichnet in den Sommermonaten ein höheres Verkaufsvolumen als im Winter
• Skigebiete in der Schweiz melden im Dezember/Januar/Februar höhere Auslastungen als im Rest des Jahres.
• Staples verzeichnet während des Schulanfangsmonats ein höheres Verkaufsvolumen als im Rest des Jahres.

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