Regressionsbewertung - Bedeutung,

Regressionsbewertung ist eine der schwierigeren, aber präziseren und zuverlässigsten Marketingtechniken im Vergleich zu Profiling und Modellierung. Um neue und geschätzte Kunden anzusprechen, verfolgt das gesamte Unternehmen im Wesentlichen Regressions-Scoring-Techniken. Im Folgenden ist der Prozess der Regressionsbewertung aufgeführt:

1. Identifizieren Sie die potenziellen oder wahrscheinlichen Kunden aus der Population aller Kunden und ziehen Sie Stichproben von ihnen.

2. Sammeln Sie individuelle Merkmale aus den Informationen und Daten, die aus diesen Proben verfügbar sind.

3. Zeichnen Sie auf, welche Interessenten nach Durchführung der Marketingkampagne für einzelne Interessenten in Kunden umgewandelt werden.

4. Mit diesen Informationen und Trends, ein Regressions-Scoring-Modell zu erstellen, das eine Reihe wichtiger Variablen ist, die zur Vorhersage verwendet werden und die potenzielle Kunden gemäß ihren individuellen Merkmalen leicht in Kunden umwandeln können.

5. Nachdem das geschätzte Modell fertig ist, beschäftigen sich die Forscher mit dem folgenden Prozess.
   1. Nach dem Modell, Erstellen Sie Regressionsgleichungen, um Informationen über die zukünftige Gruppe potenzieller Kunden zu implementieren.
   2. Setzen Sie die Informationen und individuellen Merkmale von Interessenten ein, die nicht in der Stichprobe enthalten sind, um Scores zu berechnen.
   3. Ordnen Sie die Interessenten nach dem Regressionsscore nach höchsten und niedrigsten Werten.
   4. Führen Sie Marketingkampagnen bei den potenziellen Kunden durch, deren Werte über dem Cutoff-Wert liegen. Dieser Cutoff-Score hängt von den meisten wichtigen Marketing- und Finanzfaktoren ab.

Im Folgenden sind die allgemeinen Arten von Regressionsbewertungen aufgeführt, die gemäß den spezifischen Anforderungen der Organisation implementiert werden:

1. Lineare Regressionsbewertung: Diese Art der Bewertung wird durchgeführt, indem ein linearer Regressionsalgorithmus für die Zufallsstichprobe von Daten implementiert wird. Der Prozess umfasst Bewertungstechniken für Variablen, die lineare Abhängigkeiten aufweisen. Wenn beispielsweise eine Bewertung für 2 unterschiedliche Datenwerte durchgeführt werden muss und jeder dieser Werte mit 5 unterschiedlichen Merkmalen verknüpft ist, dann werden 25 lineare Regressionsanalysen durchgeführt.

2. Nichtlineare Regressionsbewertung: Dies ist ein erweiterungslinearer Regression-Scoring-Prozess, der das Durchführen von Scoring durch Implementieren eines nichtlinearen Regressionsalgorithmus für die zufällige Datenstichprobe umfasst. Dies bedeutet, dass der Algorithmus keine Analyse direkter linearer Beziehungen des Abtastwerts durchführt, und daher werden die mehr und spezifischeren nichtlinearen Analysetechniken gemäß den erwarteten Bedingungen durchgeführt.

3. Gewichtete Bewertungstabellen: Bei dieser Art des Scorings sind keine Datenstichproben erforderlich, bevor die Scores mit potenziellen Kunden verknüpft werden. Gewichtete und wichtige Variablen werden direkt mit der Stichprobe von Interessenten verknüpft, um individuelle Bewertungen für sie zu bestimmen, ohne ein historisches Regressionsmodell zu erstellen. Diese Art der Bewertung ist nicht so genau wie die Bewertung der linearen oder nichtlinearen Regression, aber die Durchführung nimmt weniger Zeit in Anspruch.

Regression Scoring hat viele Vorteile gegenüber anderen Marketingmethoden. Der Hauptvorteil besteht darin, dass die Nützlichkeit von Variablen gemessen wird, die dabei helfen, zu bestimmen, auf welche Interessenten und wann sie abzielen. Zweitens bietet es einen ausgeklügelten und wissenschaftlichen Prozess, um die Cutoff-Werte oder Scores für eine bestimmte Marketingkampagne zu bestimmen. Das Ergebnis der Regressionsbewertung hilft bei der Steigerung der Marketingeffizienz. Der primäre und einzige Nachteil der Regressionsbewertung besteht darin, dass der gesamte Prozess im Vergleich zur einfach durchzuführenden Profilerstellung sehr komplex und kostspielig ist.

Auch wenn das Regressions-Scoring als komplexer und kostspieliger Prozess angesehen wird, wird es einer Organisation kaum empfohlen, Regressions-Scoring zu implementieren, da es normalerweise auf eine hohe Marketingeffizienz und Effektivität abzielt. Bei der Gewinnung von Neukunden ist das Regressions-Scoring der fähigste und wichtigste Marketingprozess, der zu großartigen Ergebnissen führt. Daher sollte die Organisation in der Regel Kompromisse bei Komplexität und Kosten eingehen.