Kundenmodellierung - Bedeutung und ihre verschiedenen Aspekte

Kundenmodellierung ist der Prozess der Vorhersage und Vorhersage von Verhaltensaspekten der Zukunftsperspektiven von Kunden . Der Prozess umfasst die Identifizierung von Marketing- und Kampagnenzielen und die Optimierung der prädiktiven Analyse. Im Folgenden sind die breit diskutierten Aspekte der Kundenmodellierung aufgeführt:

• Antwortmodellierung - Die Modellierung verbessert das Wissen der Organisation über jeden einzelnen Kunden und identifiziert, ob die Kunden in einem bestimmten Segment gut und effektiv für Marketingkampagnen und Werbung sind. Dieser Prozess umfasst die Validierung und das Testen der gesammelten Kundenantwortdaten und -informationen. Nach der Analyse und Berechnung dieser Daten, Kunden werden Punkte oder Ränge zugewiesen, die ihre Bereitschaft darstellen, auf ein bestimmtes Programm oder eine bestimmte Werbeaktion zu reagieren. Der Ansatz besteht darin, die Kunden in Module oder Untergruppen aufzuteilen und dann jeder Untergruppe eine Antwortwahrscheinlichkeit zuzuweisen. Marketingfachleute und Entscheidungsträger entscheiden dann über die genaue Anzahl der Kunden, die in diese spezielle Werbeaktion oder dieses Programm aufgenommen werden sollen.

• Vorhersage des Kundenverhaltens - Alle Organisationen sind daran interessiert, den zukünftigen Wert aller ihrer bestehenden Kunden zu bestimmen. Modellierungstechniken werden verwendet, um den Lebenszeitwert von Kunden und den Gewinn vorherzusagen, der sich auf das Kundenverhalten wie die Wahrscheinlichkeit des Produktkaufs, Häufigkeit des Produktkaufs, Ausgabenmöglichkeiten, Loyalität, Nutzung von Support und Services. Diese Vorhersagemodelle unterstützen verschiedene Arten von Prozessen wie Marketingkampagnen, Prognose von Finanz- und Entwicklungsaspekten, Kundenbudgetmanagement und Asset Management.

• Optimierung der Kapitalrendite (ROI) - Bei der Modellierung liegt der Schwerpunkt auf der Optimierung folgender Marketingaktivitäten wie Preisgestaltung, Kanalisierung und Bestimmung des Reaktionsmediums. Unternehmen erzielen in der Regel den höchsten Return on Investment aus ihren Marketingaktionen, indem sie die Preiselastizität der Kunden modellieren, sodass jedem Kunden ein gültiges Angebot unterbreitet werden kann. Dadurch erhöht sich die Gewinnspanne des Produkts bei geringen Kosten für die Organisation.

• Marktauswirkungen messen - Im heutigen Szenario ist Unternehmen müssen effiziente und attraktive Marketingprogramme entwickeln, um mit Kunden zu kommunizieren und ihre Botschaft zu vermitteln, da Kunden dem offenen Markt ausgesetzt sind, auf dem Marketingwettbewerb unvermeidlich ist. Aufgrund dieser Marktstimulation werden die Kunden richtig berücksichtigt, was bei den Kunden zu Verwirrung führt und sie voreingenommen wird. Aufgrund dieses verzerrten Verhaltens können die Vorhersagen und Analysen von der tatsächlichen Implementierung abweichen. Die mehrdimensionale Modellierung hilft, diese Auswirkungen des Marketings auf das Kundenverhalten kontrolliert und effizient zu messen und aufrechtzuerhalten.

Modellierung und Profilerstellung sind meistens gleich, aber der grundlegende Unterschied zwischen ihnen ist der Zeitfaktor, der mit Modellierungsprozessen verbunden ist; da die Modellierung kein statischer Prozess ist. Die Modellierung ist viel ausgefeilter implementiert und macht sie somit zu einer leistungsfähigen Technik, um das Kundenverhalten vorherzusagen. Der Modellierungsprozess ist handlungsorientiert und über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg keineswegs statisch. Die Profilerstellung hingegen ist statisch und es werden keine Maßnahmen ergriffen, außer nur die tatsächlichen Informationen aufzuzeichnen und diese Informationen zu analysieren. Beim Modellieren hingegen handelt es sich um Maßnahmen, die im Laufe der Zeit durchgeführt werden müssen. Modellierung erhöht auch den Return on Investment und verbessert die Geschäftsperspektiven, indem gute Gewinne erzielt werden. Eine leistungsfähigere und effektivere Technik zu sein, Marketingexperten bevorzugen Kundenmodellierung anstelle von Kundenprofilen, da sie mit tatsächlichen Kundendaten umgehen müssen.