Wie maschinelles Lernen Blockchain und Kryptowährung nutzt

ML Techniken beseitigen kritische Probleme in Kryptowährung und Blockchain.

Kryptowährung und Blockchain verändern unsere Welt, vor allem finanziell. Bitcoin und Ethereum haben 2021 ihre Allzeithochpreise erreicht und mit der Einführung neuer Versionen der Markt wird nur noch spannender. Neue Anwendungen der Blockchain-Technologie, insbesondere bei NFTs kommen ebenfalls hinzu. Aber wie bei jeder anderen Technologie Blockchain und Kryptowährungen haben einige Sicherheitsbedenken. Um diese kritischen Blockchain-bezogenen Probleme zu lösen, Maschinelles Lernen wird effizient eingesetzt.

1. Bestärkendes Lernen für den Handel

Der Handel mit Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum ist bei Privatanlegern und großen Finanzinstituten beliebt geworden. Trading-Bots, die an der Börse verwendet werden, werden durch maschinelle Lernalgorithmen angetrieben. Somit, ML-Techniken können auch auf dem Kryptomarkt für den Handel verwendet werden. Reinforcement Learning kann Kryptowährungs-Handelsstrategien für eine profitable und anpassungsfähige Erfahrung entwickeln.

2. Optimierung von Mining-Strategien

Das Mining von Kryptowährung bezieht sich auf die Verwendung von Rechenressourcen, um eine Blockchain-Funktion zu lösen. Miner werden für ihre Bemühungen mit Blockbelohnungen belohnt. So, je leistungsfähiger der Computer ist, desto einfacher ist es, Blockchain-Funktionen zu lösen. Um die Bergbaubemühungen zu optimieren und eine missbräuchliche Verwendung von Bergbauressourcen zu verhindern, ML-Techniken können verwendet werden. Herkömmliche Reinforcement-Learning-Algorithmen können die Belohnungen mit besseren Mining-Strategien maximieren.

3. Verwenden von Deep Learning zur Bekämpfung von Cryptojacking

Sicherheit ist ein weit verbreitetes Problem beim Kryptowährungs-Mining. Akademische Einrichtungen und Regierungsbehörden mit großen Computerinfrastrukturen sind Hauptziele für Kryptojacking. Deep Learning kann dabei helfen, das Vorhandensein von bösartigen Programmen zu erkennen, die Computerressourcen kapern sollen. Anwendungen des maschinellen Lernens in der Welt der Blockchain und Kryptowährungen gehen über die Vorhersage der Preise hinaus. ML ist in der Lage, die Sicherheitsbedenken dieser Technologie mit Deep Learning und Reinforcement Learning zu beantworten, indem es die Funktionen hinter den Kulissen des Krypto-Handels und -Mining optimiert.